OpenAI transferon studiuesit e robotikës në ekipe të tjera, pasi modelet e përgjithshme mund ta bëjnë të panevojshme AI-në e specializuar për robotikën
OpenAI ka riorganizuar ekipin e saj të robotikës, megjithëse për arsye të ndryshme nga ato kur e shpërbëu njësinë për herë të parë në vitin 2020.
Në vend që ta braktisë robotikën, kompania dëshiron ta përshpejtojë atë duke i bashkuar studiuesit në ekipe të tjera. Studiuesit e robotikës po kalojnë në ekipin kryesor të kërkimit nën drejtimin e Drejtorit të Kërkimeve Mark Chen, ndërsa ekipet e robotikës së aplikuar dhe pajisjeve i bashkohen organizatës së aplikuar të Greg Brockman.
OpenAI e mori vendimin me një njoftim kaq të shkurtër saqë kishte rezervuar tashmë një stendë në Konferencën për Mësimin e Robotëve (CoRL) në Austin, e cila më pas mbeti bosh, raporton Fortune . Me sa duket, OpenAI beson se modelet me qëllim të përgjithshëm si GPT-6 Astra mund t’i kontrollojnë robotët drejtpërdrejt, duke zvogëluar nevojën për modele të specializuara robotike.
Në një studim të Nvidia-s, një agjent i mundësuar nga procesori Astra arriti një shkallë suksesi prej 74.8 përqind në detyrat e simuluara të robotikës, krahasuar me 51 përqind për modelet më të mira të specializuara. Testet përdorën një robot DROID të simuluar, jo një robot fizik.
Një test i ri i robotikës i quajtur StationeryBench krahasoi GPT-6 Astra me MolmoAct2 të Ai2 në pesë detyra që përfshinin objekte tavoline në krahë robotikë YAM me dy krahë. Në 200 prova, Astra përfundoi plotësisht 7 nga 100 detyra, ndërsa MolmoAct2 nuk përfundoi asnjë. Rezultati mesatar i progresit të Astra ishte 46, krahasuar me 12 për MolmoAct2. Në një provë tjetër, Astra që funksiononte në një robot humanoid lundroi dhe pastroi një kuzhinë
Mbetet e paqartë se sa të dhëna robotike kanë përfshirë OpenAI dhe të tjerë gjatë trajnimit. Modele të tjera të mëdha me qëllim të përgjithshëm nga Anthropic dhe Google kanë bërë gjithashtu përparime të kohëve të fundit në detyrat robotike. Modelet e specializuara të robotikës mund të kenë ende avantazhe në kosto dhe besueshmëri , si dhe në shpejtësi dhe konsum të energjisë, edhe nëse nuk përgjithësojnë aq mirë.
Yoav Artzi, një studiues i IA-së në Universitetin Cornell dhe Google DeepMind, e sheh gjithashtu Astra-n si një hap të madh në kuptimin hapësinor. Në testin ende të pabotuar REMAP, GPT-6 Astra arrin saktësi pothuajse njerëzore, sipas Artzi-t. Ai dyshon se OpenAI mund ta ketë trajnuar modelin në sasi të mëdha të të dhënave të trajnimit 3D, siç janë skenat Blender.
OpenAI e mbylli divizionin e saj të robotikës në vitin 2020 sepse, sipas bashkëthemeluesit Wojciech Zaremba, kompanisë i mungonin të dhënat e trajnimit që i nevojiteshin dhe modelet e mëdha gjuhësore ishin një rrugë më e shpejtë drejt AGI-së. Kompania e rindërtoi ekipin në vitin 2024. Drejtori ekzekutiv Sam Altman thuhet se synon një demo të parë publike të robotëve për vitin 2027, dhe OpenAI dëshiron të ndërtojë robotët e vet të përditshëm në planin afatgjatë. Por kompania përballet gjithashtu me presion të madh financiar për t’u përqendruar në biznesin e saj kryesor të IA-së, ku ka humbur terren të konsiderueshëm ndaj Anthropic.