Project PI AI i Amazon kërkon defekte të produktit përpara se të dërgohen

Konfigurimi i Projektit PI të Amazon, ose “Hetuesi Privat”, kombinon AI gjeneruese dhe vizionin kompjuterik për të “parë” dëmtimet në produkte ose për të përcaktuar nëse ato kanë ngjyrën ose madhësinë e gabuar përpara se artikulli t’u dërgohet klientëve.

Mënyra se si funksionon është që produktet në rrugën e tyre te klientët kalojnë përmes një tuneli që skanon artikujt. Programi i vizionit kompjuterik – një lloj AI që shikon imazhet dhe kupton se çfarë ka në to – kontrollon nëse ka dëme. Nëse gjen diçka, ai artikull izolohet, ndërsa sistemi vlerëson defektin dhe përcakton nëse ka një problem me artikuj të ngjashëm për të gjetur shkakun rrënjësor.

Sipas Amazon, Project PI është aktiv në “disa” depo të Amerikës së Veriut dhe do të shtohet në më shumë site gjatë gjithë vitit. Vitin e kaluar, Amazon krijoi një sistem të ndryshëm që tregon artikujt e kthyer shpesh për të theksuar artikujt që priren të kenë probleme përpara se klientët të shtypin butonin e porosisë. E gjithë kjo nënvizon se si shmangia e një procesi kthimi potencialisht “makth” është i mirë për klientët, Amazon dhe mjedisin në drejtim të reduktimit të emetimeve të karbonit.

Kompania thotë se punonjësit njerëzorë të Amazon shqyrtojnë gjërat që ka shënuar Project PI në mënyrë që të vendosin nëse ato do të shiten me një çmim të zbritur në faqen e rishitjes së Shansit të Dytë të Amazon ose do të dhurohen diku tjetër.

Amazon po punon gjithashtu për të sjellë një model multimodal të gjuhës së madhe për të hetuar pse klientët janë të pakënaqur me artikujt që marrin. Mjeti i AI rishikon atë që klientët thonë në komentet e tyre dhe më pas skanon imazhet nga Project PI dhe burime të tjera të të dhënave për t’u përpjekur të zbulojë se ku gjërat shkuan keq. Amazon thotë se kjo teknologji mund të jetë e dobishme për shitësit e tjerë të saj, në mënyrë që ata të dinë nëse i kanë etiketuar gabimisht artikujt.