Robotët performojnë si kirurgë njerëzorë vetëm duke parë video

Në një zhvillim novator, studiuesit në Universitetin Johns Hopkins (JHU) dhe Universitetin Stanford kanë trajnuar me sukses një sistem kirurgjik robotik për të kryer detyra komplekse me aftësinë e mjekëve njerëzorë.

Kjo arritje shënon një hap të rëndësishëm drejt kirurgjisë autonome robotike, duke transformuar potencialisht të ardhmen e procedurave mjekësore.

Ekipi përdori një Sistem Kirurgjik Da Vinci, një platformë robotike e kontrolluar zakonisht nga distanca nga kirurgët. Duke përdorur një teknikë të mësimit të makinës të quajtur të mësuarit imitues, ata trajnuan sistemin për të kryer tre detyra kritike kirurgjikale: manipulimin e një gjilpëre, ngritjen e indeve të trupit dhe qepjen.

Ajo që e veçon këtë qasje është metoda e trajnimit. Në vend që të programonte me kujdes çdo lëvizje, roboti mësoi duke parë qindra video të regjistruara nga kamerat e montuara në kyçin e dorës në robotët da Vinci gjatë procedurave aktuale kirurgjikale. Kjo metodë i lejon robotit të mësojë nga përvoja kolektive e kirurgëve të shumtë të aftë, duke tejkaluar potencialisht aftësitë e çdo operatori të vetëm njerëzor.

Studiuesit zhvilluan një model të AI që bashkon të mësuarit imitues me arkitekturën e mësimit të makinerive të përdorura në modelet e gjuhës popullore si ChatGPT. Sidoqoftë, ky model funksionon në gjuhën e robotikës – kinematikë – duke përkthyer të dhëna vizuale në lëvizje të sakta robotike. Kjo qasje e sofistikuar lejon sistemin të kuptojë dhe të përsërisë manovrat komplekse kirurgjikale me saktësi të jashtëzakonshme.

Sistemi kirurgjik jo vetëm që i ekzekutoi detyrat me aq mjeshtëri sa kirurgët njerëzorë, por gjithashtu demonstroi aftësinë për të korrigjuar gabimet e veta. Siç vuri në dukje Axel Krieger, asistent profesor në JHU, “Ashtu si nëse i bie gjilpëra, ajo automatikisht do ta marrë atë dhe do të vazhdojë. Kjo nuk është diçka që unë e kam mësuar të bëjë.” Ky nivel i autonomisë dhe përshtatshmërisë është thelbësor në mjediset kirurgjikale ku mund të shfaqen situata të papritura. Aftësia e robotit për të zgjidhur problemet dhe për të rregulluar veprimet e tij në kohë reale mund të zvogëlojë komplikimet dhe të përmirësojë rezultatet e pacientit.

Ky zbulim mund të përshpejtojë ndjeshëm zhvillimin e robotëve autonome kirurgjikale. Metodat tradicionale të programimit të robotëve për kirurgji kërkojnë kohë dhe janë të kufizuara në shtrirje. Me këtë qasje të re, Krieger shpjegon, “Ne vetëm duhet të mbledhim të mësuarit imitues të procedurave të ndryshme dhe ne mund të trajnojmë një robot për ta mësuar atë brenda disa ditësh.” Kjo aftësi e të mësuarit të shpejtë hap mundësi për përshtatjen e shpejtë të robotëve kirurgjikë me procedurat ose teknikat e reja, duke revolucionarizuar potencialisht fushën e kirurgjisë robotike.

Ekipi JHU tani po punon për zgjerimin e kësaj teknologjie për të trajnuar robotët për të kryer procedura të plota kirurgjikale. Ndërsa kirurgjia plotësisht autonome robotike mund të jetë ende vite larg, kjo risi hap rrugën për trajtime komplekse më të sigurta dhe më të arritshme në mbarë botën. Aftësia për të trajnuar robotë për të gjitha procedurat kirurgjikale mund të çojë në kujdes të standardizuar kirurgjik me cilësi të lartë edhe në zonat ku mungojnë kirurgë të specializuar.

Duke shfrytëzuar fuqinë e AI dhe të mësuarit imitues, ne jemi dëshmitarë të lindjes së robotëve kirurgjikë që mund të mësojnë dhe përshtaten shumë si kirurgët njerëzorë. Ndërsa kjo teknologji vazhdon të evoluojë, ajo mban premtimin e reduktimit të gabimeve mjekësore, rritjen e saktësisë kirurgjikale dhe mundësinë e vënies së procedurave të avancuara kirurgjikale të disponueshme për më shumë pacientë në mbarë botën. Ndërsa ka ende sfida për t’u kapërcyer, duke përfshirë konsideratat etike dhe miratimet rregullatore, e ardhmja e kirurgjisë robotike autonome të ndihmuar nga AI dhe autonome duket gjithnjë e më premtuese.