Samsung dhe Nvidia do të ndërtojnë një “Megafabrikë të Inteligjencës Artificiale” për të transformuar prodhimin e gjysmëpërçuesve

Samsung Electronics Co. Ltd. tha sot se po bashkëpunon me Nvidia Corp. për të ndërtuar një “Megafabrikë të IA-së” që do të përshpejtojë operacionet e saj të prodhimit të gjysmëpërçuesve.

Kompania tha se do të vendosë më shumë se 50,000 nga njësitë më të përparuara të përpunimit grafik të Nvidia-s në objektin e ri për të integruar inteligjencën artificiale në të gjithë rrjedhën e prodhimit të çipave. Gjithashtu, po planifikon të përdorë inteligjencën artificiale për të ndihmuar në zhvillimin dhe projektimin e çipave për të lehtësuar një brez të ri gjysmëpërçuesish, pajisjesh mobile dhe robotikë me aftësi të zgjeruara të inteligjencës artificiale.

Samsung nuk po flet për fabrikat “tradicionale” të IA-së që Nvidia po ndërton në partneritet me Departamentin e Energjisë të SHBA-së dhe Oracle Corp. Ato objekte të njoftuara më parë janë në thelb qendra të dhënash që theCUBE Research i përcakton si “një sistem i ndërtuar posaçërisht për prodhimin e IA-së”, duke ofruar infrastrukturën e madhe kompjuterike të nevojshme për të trajnuar dhe drejtuar modelet e IA-së. Përkundrazi, po ndërton një fabrikë prodhimi gjysmëpërçuesish të mundësuar nga IA që do të përfshijë automatizimin në pothuajse çdo fazë të operacioneve të saj të prodhimit të çipave, duke përfshirë projektimin, pajisjet, operacionet dhe kontrollin e cilësisë.

Kompania e krahason fabrikën e planifikuar me një “rrjet të vetëm inteligjent”, ku inteligjenca artificiale do të monitorojë dhe analizojë vazhdimisht mjediset e saj të prodhimit, do të bëjë parashikime, do të informojë mirëmbajtjen dhe do të optimizojë gjithçka për të rritur rendimentet e prodhimit të çipave.

Samsung përshkroi një iniciativë njëvjeçare që do ta shohë atë të integrojë aftësitë e përshpejtuara të informatikës së Nvidia-s në të gjithë fabrikën e propozuar, me qëllimin kryesor të shkallëzimit të operacioneve të saj të prodhimit. Për ta bërë këtë, do të mbështetet shumë në ” binjakët dixhitalë ” të mundësuar nga inteligjenca artificiale, ose kopje virtuale të produkteve të saj të çipave. Duke përdorur platformën Nvidia Omniverse , do të krijojë binjakë dixhitalë të çdo komponenti që futet në gjysmëpërçuesit e saj, duke përfshirë memorien, logjikën, paketimin e avancuar dhe më shumë. Gjithashtu do të krijojë binjakë të impianteve të saj aktuale të prodhimit dhe makinerive të shtrenjta brenda tyre.

Kompania shpjegoi se kjo do t’i lejojë asaj të vizualizojë operacionet e saj të prodhimit të çipave në një mjedis virtual, ku do të jetë në gjendje të kontrollojë se si ato performojnë përpara se të lançojë linjat e saj fizike të prodhimit. Do të jetë në gjendje të dallojë anomalitë dhe të përcaktojë se ku do të nevojitet mirëmbajtje parandaluese, si të optimizojë prodhimin dhe më shumë, dhe pastaj të zbatojë atë që mëson në fabrikën e saj të botës reale.

Për më tepër, nuk po e bën këtë vetëm për çipat. Edhe pse planifikon të fillojë me gjysmëpërçues, kompania dëshiron gjithashtu të krijojë mjedise binjake dixhitale të fabrikave të saj të pajisjeve, ku prodhon pajisje të tilla si telefonat inteligjentë Galaxy dhe produkte të tjera të tilla si pajisjet e kuzhinës dhe televizorët.

Një shembull se si IA mund të ndihmojë në prodhimin e çipave është procesi i “korrigjimit optik të afërsisë”, i cili është një hap kritik për të siguruar saktësinë e modelit të pllakave të qarkut. Në testet e hershme, Samsung tha se procesi i tij OPC i përmirësuar nga IA ndihmoi në rritjen e shpejtësisë dhe saktësisë me të cilën mund të identifikojë, parashikojë dhe korrigjojë shkeljet dhe anomalitë e modelit të qarkut, duke rezultuar në një përmirësim 20-fish në performancën e litografisë kompjuterike. Bibliotekat cuLitho dhe CUDA-X të Nvidia ishin kritike në mundësimin e kësaj, zbuloi kompania.

IA mund të ndihmojë gjithashtu në përmirësimin e automatizimit të projektimit elektrik ose EDA, që përfshin përdorimin e softuerëve të specializuar të ndihmuar nga kompjuteri për projektimin e çipave të rinj kompjuterikë. Plani është të shfrytëzohet softueri dhe hardueri i Nvidia-s për të krijuar një brez të ri mjetesh EDA të përshpejtuara nga GPU-ja.

IA jo vetëm që do ta ndihmojë Samsung-un të projektojë dhe optimizojë operacionet e prodhimit të gjysmëpërçuesve. Ajo gjithashtu do të ndihmojë në automatizimin e detyrave fizike të prodhimit të çipave të saj përmes futjes së robotikës më inteligjente të fabrikës.

Për shembull, Samsung tha se po përdor platformën RTX Pro 600 Blackwell Server Edition të Nvidia-s së bashku me kornizën e saj Megatron për të zhvilluar modele më të përparuara të inteligjencës artificiale për të fuqizuar robotët e saj. Këto modele demonstrojnë aftësi të përparuara arsyetimi që mund të integrohen direkt në makinat e fabrikës dhe robotët humanoide, duke u lejuar atyre të punojnë me autonomi dhe saktësi më të madhe, së bashku me njerëzit.

Nvidia po ndihmon gjithashtu Samsung-un të lidhë simulimet virtuale me të dhënat e robotëve të botës reale, në mënyrë që robotët e saj të jenë më të aftë të perceptojnë mjedisin e tyre fizik dhe të marrin vendime më të shpejta dhe inteligjente në skenarë të botës reale. Po e bën këtë me platformën robotike Nvidia Jetson Thor, duke krijuar modele për robotë të përqendruar në ekzekutimin e detyrave dhe ndërgjegjësimin për sigurinë në vendin e punës.

Ashtu si me optimizimet e prodhimit të mundësuara nga inteligjenca artificiale, Samsung do të prezantojë robotët e saj të përparuar edhe në pjesën tjetër të ekosistemit të prodhimit në të ardhmen.

Përtej Megafabrikës së IA-së, Samsung tha se po punon me Nvidia-n dhe një numër kompanish kryesore të telekomunikacionit në Korenë e Jugut për të përmirësuar komunikimet në rrjet. Ata po bashkëpunojnë në zhvillimin e një teknologjie të quajtur AI-RAN, e cila integron IA- në në rrjetet mobile për të mbështetur vendosjen e agjentëve të IA-së dhe “IA-së fizike” siç janë robotët inteligjentë, dronët dhe pajisjet industriale. Samsung ka demonstruar tashmë një provë koncepti të AI-RAN, të cilën thotë se do të jetë kritike për miratimin e ardhshëm të IA-së fizike.

Ndërkohë, Samsung tha se vazhdon të punojë me Nvidia-n për zhvillimin e çipave të saj të memories me gjerësi të lartë bande , ose HBM4, të cilët janë një komponent thelbësor i serverëve të inteligjencës artificiale. Kompania po kompenson kohën e humbur këtu, pasi ka mbetur pas konkurrentit të saj më të madh SK Hynix Inc. në sektorin e çipave të memories HBM, por beson se në fund të fundit do të jetë në gjendje të ofrojë performancë superiore kur çipat e saj HBM4 të hyjnë në prodhim vitin e ardhshëm.
Sipas
Samsung, çipat HBM4 janë ndërtuar mbi memorien e saj dinamike me akses të rastësishëm të gjeneratës së gjashtë të klasës 10-nanometër dhe një bazë logjike katër-nanometërshe, duke mundësuar shpejtësi përpunimi deri në 11 gigabit për sekondë, duke tejkaluar standardin e Shoqatës së Teknologjisë së Gjendjes së Ngurtë të Këshillit të Përbashkët të Inxhinierisë së Pajisjeve Elektronike prej 8 gigabit për sekondë.