Manus AI lançon “Wide Research,” duke vënë përballë turma prej 100 agjentësh me “Deep Research” të Google dhe OpenAI

Startapi i inteligjencës artificiale, Manus, me seli në Singapor, ka lançuar “Wide Research”, një veçori të re për platformën e saj agjentike që vendos mbi 100 agjentë të inteligjencës artificiale paralelisht për të trajtuar detyra në shkallë të gjerë. I njoftuar më 31 korrik 2025, sistemi bie ndesh ndjeshëm me mjetet “Deep Research” nga konkurrentë si OpenAI dhe Google.

Manus e paraqet këtë aftësi të re si një klaster personal superkompjuterik, duke u mundësuar përdoruesve të orkestrojnë kërkime komplekse dhe me volum të lartë përmes gjuhës natyrore. Kjo veçori tani është e disponueshme për abonentët e Manus Pro, me një shpërndarje graduale të planifikuar për nivele të tjera, duke shënuar një qasje të re për shkallëzimin e produktivitetit të drejtuar nga IA.

Lançimi mbështetet në bujën e konsiderueshme që Manus krijoi në mars të vitit 2025. Fillimisht e perceptuar si një sipërmarrje kineze e inteligjencës artificiale, kompania e saj mëmë, Butterfly Effect, tani ka selinë qendrore në Singapor, një përgjigje strategjike ndaj tensioneve teknologjike SHBA-Kinë. Debutimi pati një kërkesë të madhe, me partnerin Zhang Tao që pranoi: “Ne e kemi nënvlerësuar plotësisht nivelin e entuziazmit”.

Kjo histori pritjesh të larta përgatit terrenin për Wide Research. Manus e përshkruan produktin e saj kryesor jo si një IA, por si një “platformë personale cloud computing”. Në një postim të kohëve të fundit në blog, kompania shpjegoi vizionin e saj, duke deklaruar, “IA mund ta demokratizojë atë fuqi. Pas çdo sesioni të Manus funksionon një makinë virtuale e dedikuar e bazuar në cloud, duke u lejuar përdoruesve të orkestrojnë ngarkesa pune komplekse cloud – thjesht duke folur me një agjent”. Kjo arkitekturë, ku çdo agjent është një makinë virtuale e plotë Turing, është themeli për veçorinë e saj të re.

Në thelbin e tij, Wide Research është një sistem për përpunim paralel dhe bashkëpunim agjent- me- agjent. Në vend që një agjent të gërmojë thellë, Manus krijon një tufë për të punuar në bashkëpunim, duke u dhënë në mënyrë efektive përdoruesve kontrollin e një grumbulli personal superkompjuterik vetëm duke biseduar. Qëllimi është të shkallëzohet llogaritja e disponueshme për një detyrë të vetme me një faktor 100, duke transformuar mënyrën se si adresohen problemet komplekse.

Zbatimet praktike e demonstrojnë këtë gjerësi. Në një demo të ndarë nga kompania, Wide Research u ngarkua me detyrën e krahasimit të 100 atleteve të ndryshme. Ajo menjëherë vendosi 100 nën-agjentë të njëkohshëm, secili të caktuar për të analizuar një këpucë, dhe ktheu një matricë të renditshme si në formatin e spreadsheet-it ashtu edhe në atë të faqes së internetit brenda pak minutash. Një shembull tjetër shfaqi potencialin e saj krijues, me agjentë që gjeneruan 50 dizajne të dallueshme posterash njëkohësisht, duke ofruar asetet e përpunuara në një skedar të vetëm ZIP.

Kompania thekson se “Çelësi i Wide Research nuk është vetëm të kesh më shumë agjentë — por edhe mënyra se si ata bashkëpunojnë.” Kjo zgjedhje arkitekturore është një dallues kritik. Ndryshe nga sistemet tradicionale me shumë agjentë që mbështeten në role të paracaktuara dhe të specializuara si “menaxher” ose “kodues”, çdo nën-agjent në Wide Research është një instancë Manus plotësisht e aftë dhe me qëllim të përgjithshëm që funksionon në makinën e vet virtuale. Kjo përgjithësi është ajo që çliron fleksibilitetin e sistemit, duke siguruar që detyrat të mos kufizohen nga formate ose domene të ngurta.

Wide Research është tani i disponueshëm për përdoruesit në planin Pro prej 199 dollarësh/muaj, me akses për përdoruesit Plus (39 dollarë/muaj) dhe Basic (19 dollarë/muaj) që mund të ndjekin. Megjithatë, kompania e ka pozicionuar këtë veçori si eksperimentale dhe, pavarësisht pretendimeve ambicioze, përfitimet e saj praktike mbeten të pavërtetuara. Ky shpërndarje e kujdesshme pasqyron si risinë e arkitekturës, ashtu edhe pengesat e rëndësishme teknike dhe rregullatore me të cilat përballet platforma.

Analiza e industrisë ka nxituar të nxjerrë në pah mungesën e provave empirike që mbështesin qasjen “e gjerë”. Siç është vënë re nga VentureBeat, “ndërsa kjo veçori shfaq ambicien arkitekturore, përfitimet e saj praktike mbi metodat më të thjeshta mbeten të pavërtetuara bazuar në informacionin e dhënë”. Kompania nuk ka publikuar standarde të performancës, krahasime të drejtpërdrejta me alternativat me një agjent të vetëm ose shpjegime teknike që detajojnë se si bashkëpunojnë nën-agjentët, si bashkohen rezultatet ose nëse sistemi ofron avantazhe të matshme në shpejtësi, saktësi ose efikasitet të kostos.

Këto nuk janë pengesa të vogla. Komuniteti më i gjerë i teknologjisë ka një histori të përzier me sistemet me shumë agjentë, të cilat janë të njohura për kompleksitetin e tyre në zhvillim dhe debugim. Zhvilluesit që punojnë me platforma të tjera kanë raportuar sfida me konsum të lartë të tokenëve, performancë të ngadaltë dhe mungesë të dukshmërisë në ekzekutim. Rishikimet e hershme të pavarura të vetë Manus vunë re mospërputhje të performancës, duke përfshirë gjenerimin e të dhënave të simuluara ose ngecjen në cikle. Këto probleme nxjerrin në pah ngjitjen e madhe teknike me të cilën përballet Manus në sigurimin që grupet e saj të agjentëve të jenë si të besueshme ashtu edhe efikase.

Për më tepër, fokusi i kompanisë në funksionimin autonom ka tërhequr një shqyrtim të konsiderueshëm rregullator që nga debutimi i saj. Menjëherë pas lançimit të saj fillestar, Guvernatori i Tenesit, Bill Lee, e ndaloi Manus nga rrjetet shtetërore, duke përmendur rreziqet e “censurës, propagandës dhe paragjykimit”. Alabama shpejt pasoi me një ndalim të ngjashëm për shkak të dobësive të sigurisë. Ky kundërshtim i qeverisë pasqyron një shqetësim global me sistemet plotësisht autonome që funksionojnë pa një ndërfaqe njerëzore, një parim thelbësor i projektimit të platformës Manus.

Në fund të fundit, Wide Research përfaqëson një eksperiment të guximshëm në shkallëzimin e IA-së. Ndërsa tregu i IA-së agjentike piqet, vija ndarëse midis vizionit ambicioz dhe dobisë praktike bëhet më e mprehtë. Suksesi i tij do të varet tërësisht nga fakti nëse vizioni arkitektonik mund të kapërcejë sfidat e dokumentuara mirë të koordinimit shumë-agjentësh dhe të lundrojë në një mjedis rregullator skeptik për të ofruar avantazhe të prekshme mbi metodat më të thjeshta dhe më të vendosura.