Kumbari i AI-së’ kritikon xAI të Musk-ut si një dështim dhe thotë se laboratorët e AI-së po rrezikojnë një shpërthim të madh të flluskës

Inteligjenca artificiale xIA e Elon Musk është një “dështim” që nuk do të jetë në gjendje të konkurrojë në kufijtë e inteligjencës artificiale, tha për CNBC Yann LeCun, themelues i AMI Labs, ndërsa paraqiti pikëpamjen e tij mbi atë që mund të shkaktojë një “shpërthim të madh flluskë” në industri.

Komentet e LeCun ripërtërijnë një mosmarrëveshje të gjatë me Musk dhe hedhin dyshime mbi vlerësimet e disa prej kompanive më të mëdha të inteligjencës artificiale në botë.

LeCun, i cili më parë ishte Meta’ Shkencëtari kryesor i inteligjencës artificiale, është përplasur me Musk gjatë viteve të fundit për tema që variojnë nga inteligjenca artificiale deri te ajo që ai e përshkroi si Tesla. “Teoritë konspirative” të CEO-s në mediat sociale. Musk nga ana e tij e ka akuzuar LeCun se ka qenë “jashtë kontaktit me inteligjencën artificiale për një kohë të gjatë”.

LeCun shpesh quhet “kumbari i inteligjencës artificiale” për shkak të punës së tij të hershme në këtë fushë.

“XAI është një lloj dështimi, sinqerisht, sepse ekipi themelues është” larguar, tha LeCun.

“Elon tani është në një pozicion shumë, shumë të vështirë për të që të punësojë njerëz të nivelit të lartë në inteligjencën artificiale, sepse ai, e dini, nuk është sjellë në mënyra shumë të mira ndaj … ekipit të mëparshëm.”

Gjatë vitit të kaluar, disa nga bashkëthemeluesit e xAI janë larguar nga organizata. Në shkurt, Musk bashkoi SpaceX me xAI në një marrëveshje të madhe që e vlerësoi kompaninë në 1.25 trilion dollarë.

Në tremujorin që përfundoi më 31 mars, segmenti i inteligjencës artificiale i SpaceX, i cili përfshin xAI, shënoi një humbje prej 2.5 miliardë dollarësh nga operacionet. Ndërkohë, AMI Labs mblodhi 1 miliard dollarë në një raund financimi në mars në ndjekje të modeleve botërore, të cilat arritën në një vlerësim para-financiar prej 3.5 miliardë dollarësh.

LeCun tha se xAI ka “infrastrukturë të madhe” të cilën ua jep me qira kompanive të tjera, “sepse kjo është e vetmja mënyrë që ai [Musk] mund të rikuperojë koston”.

Komentet e LeCun mbi infrastrukturën i referohen qendrave të të dhënave Colossus 1 dhe Colossus 2 të xAI në Memphis, Tennessee. Si Google ashtu edhe Anthropic kanë marrë me qira kapacitet të fuqisë llogaritëse në qendrat e të dhënave të xAI.

Nuk jam shumë pozitiv për perspektivën e xAI, tha LeCun, duke shtuar se nuk pret që xAI të jetë në gjendje të konkurrojë me emrat e mëdhenj OpenAI dhe Anthropic.

SpaceX dhe xAI nuk ishin menjëherë të disponueshëm për koment kur u kontaktuan nga CNBC.

Shpenzimet e ndërmarrjeve për inteligjencën artificiale janë vënë nën shqyrtim në muajt e fundit, pasi teknologjia po rezulton të jetë më e shtrenjtë se sa pritej. Drejtori ekzekutiv i OpenAI, Sam Altman, thuhet se tha këtë muaj në një transmetim të drejtpërdrejtë të kompanisë se kompanitë tani po diskutojnë se sa po shpenzojnë për inteligjencën artificiale. Altman tha se kostot e inteligjencës artificiale janë një ”çështje e madhe”.

“Çmimet e këtyre shërbimeve të inteligjencës artificiale po rriten, por kostoja e funksionimit të tyre po ulet, por jo aq shpejt. Dhe kështu të gjitha këto kompani po humbasin para, dhe në thelb, përdorimi për shumicën e njerëzve financohet nga investitorët. Kjo nuk mund të vazhdojë për një kohë shumë të gjatë, apo jo?” tha LeCun.

Themeluesi i AMI Labs shtoi se laboratorë si OpenAI dhe Anthropic “do të duhet të rrisin çmimet, do të duhet të ulin kostot, përndryshe do të ketë një shpërthim të madh të flluskës”.

LeCun ka qenë një kritik i zëshëm i kufizimeve të modeleve të mëdha gjuhësore, ose LLM-ve, themeli për gjeneratën aktuale të produkteve kryesore të IA-së. Në vend të kësaj, LeCun është një mbështetës i “modeleve botërore”.

Studentët e LLM-së mësojnë modele gjuhësore për të parashikuar se çfarë vjen më pas, gjë që i bën ata shumë të përshtatshëm për arsyetim dhe kodim. Modelet botërore ndjekin një qasje të ndryshme duke kërkuar të ndërtojnë një kuptim se si funksionon bota reale ose e simuluar. Kjo përfshin objekte, shkak dhe pasojë dhe veprime.

“Personalisht, nuk mendoj se do të kemi sisteme agjentësh të përgjithësuar dhe të besueshëm derisa ato të bazohen në modele botërore”, tha LeCun.

Kompanitë e inteligjencës artificiale, nga Anthropic te OpenAI, po përqendrohen te agjentët e inteligjencës artificiale, të cilët janë sisteme të afta të kryejnë detyra më komplekse në mënyrë autonome.

LeCun tha se LLM-të janë të dobishme për fusha të tilla si kodimi ose matematika. Por ai vuri në dukje se “kostoja e funksionimit të këtyre sistemeve me këtë lloj performance është shumë e lartë krahasuar me shumën e parave që përdoruesit janë të gatshëm të paguajnë”.