Cloudflare u pajis agjentëve të AI me kuleta kriptovalutash

E dija që kishim një problem rreth gjashtë muaj më parë kur një anëtar i organizatës sonë të shitjeve më kontaktoi duke më kërkuar çelësa API. Çelësat shumës. Ata përdorën IA-në për të ndërtuar atë që e përshkruan si një SuperApp që do të transformonte ekipet tona që shkojnë në treg. E tëra çfarë u nevojitej ishte qasja në prodhim në rreth një duzinë sistemesh të regjistruara në Cloudflare dhe lejet e administratorit për një tubacion shpërndarjeje që ta bënte të funksiononte.

Ne kishim ndjekur një qasje mjaft të kujdesshme për të zbatuar inteligjencën artificiale në Cloudflare gjatë vitit 2025. Ne vendosëm aplikacione informative për biseda dhe u përpoqëm të përdornim inteligjencën artificiale për të na ndihmuar të shkruanim një kod standard, por menduam se teknologjia nuk ishte gati të ndryshonte mënyrën se si punojmë.

Dhe pastaj, gjatë pak ditëve në fund të vitit të kaluar, modele më të mira dhe parzmore më të fuqishme e ndryshuan atë llogaritje. Agjentët e inteligjencës artificiale mund të bënin gjëra, dhe mund t’i bënin ato mirë. Qindra anëtarë të ekipit në të gjithë Cloudflare, në role teknike dhe jo-teknike, kaluan javët më të qeta rreth Vitit të Ri duke eksperimentuar me mjete të reja që e bënë më të lehtë se kurrë ndërtimin.

Ai anëtar i ekipit të shitjeve që ndërtoi SuperApp-in e tyre ishte vetëm i pari në një ortek njerëzish që ngritën duart për të përdorur këto mjete për të transformuar mënyrën se si i kryejnë punët. Ne kishim një detyrim t’i pajisnim dhe t’i mundësonim ata ta bënin këtë. Por kishim gjithashtu një detyrim për të mbajtur të sigurta sistemet tona, të dhënat e brendshme dhe të dhënat e klientëve.

Ne kemi kaluar disa muajt e fundit duke ndërtuar një platformë për të bërë pikërisht këtë brenda Cloudflare. Ne e quajmë Cloudflare OS. Ne filluam duke bashkuar komponentë të gatshëm nga platformat tona Developer dhe Zero Trust si Cloudflare Workers dhe Access. Ndërsa mësuam më shumë rreth sfidës, krijuam edhe shërbime të personalizuara të përshtatura për këtë mënyrë të re pune.

Ashtu si me shumë produkte të Cloudflare, ne vendosëm të zgjidhnim një problem që kishim brenda kompanisë. Siç doli, shumë prej jush kishin të njëjtin problem. Kjo është arsyeja pse sot jemi të emocionuar të ndajmë Cloudflare OS, përmbledhjen e asaj që kemi lançuar brenda kompanisë për t’u dhënë anëtarëve të ekipit tonë mundësinë për të përdorur në mënyrë të sigurt dhe produktive inteligjencën artificiale dhe për të vendosur agjentë. Mund të lexoni më shumë rreth asaj që është në dispozicion tani në postimin e Phillip këtu.

Në këtë postim, dua të përshkoj udhëtimin tonë të brendshëm që çoi në këtë publikim, si atë që ka shkuar mirë ashtu edhe atë ku kemi pasur gabime. Ekzistojnë pesë seksione: parimet që vendosëm për të filluar; si e pilotuam për të kuptuar se cilat punë duheshin bërë; çfarë ndërtuam për inxhinierët dhe për jo-inxhinierët; dhe si krijuam kampionë në të gjithë organizatën për të ndihmuar në nxitjen e ndryshimeve.

Gjatë muajve të fundit, jam ndjerë si CIO-ja më me fat në botë, pasi ekipi që mbështes kishte qasje në këto teknologji në zhvillim. Qëllimi i sotëm është ta ndaj këtë platformë dhe mësimet e saj me çdo ekip.

Ne filluam duke përcaktuar një sërë parimesh rreth mënyrës se si duhet të funksionojë kjo. Unë dhe drejtori teknologjik i Cloudflare u ulëm në zyrën tonë në Austin, Teksas, dhe filluam të skiconim se çfarë duhej të ishte e vërtetë në mënyrën se si e përvetësuam inteligjencën artificiale. Ne ftuam udhëheqës nga e gjithë organizata të na jepnin reagime mbi draftin. Rezultati u bë udhëzimi më poshtë.

1) Ne përdorim inteligjencën artificiale për të kaluar më shumë kohë me klientët tanë dhe për të ndërtuar teknologji për të zgjidhur më shumë nga problemet e tyre.

Ne nuk duam ta përdorim IA-në vetëm për hir të përdorimit të saj. Ne i shtyjmë ekipet të fillojnë duke përcaktuar fillimisht “punët që duhen bërë”, pikat e vështira, pengesat ose mundësitë e humbura që mund të përmirësojnë mënyrën se si u shërbejmë klientëve tanë. Pastaj gjejmë mjetin e duhur.

IA është shumë, shumë e mirë në shkrimin e kodit. Si rrjedhojë, vala e parë e mjeteve të IA-së që mund të ndërmerrnin veprime përbëhej nga ndërfaqe që zhvilluesit i përdornin tashmë: linja komandash, redaktues kodi, terminale, depo Git.

Këto formate mund të lënë pas pjesë të mëdha të ekipit tonë. Ndërsa kemi një fuqi punëtore shumë teknike dhe kurioze, jo çdo anëtar i ekipit tonë e kalon ditën e tij duke përdorur mjete zhvilluesi. Dhe nuk mendojmë se ata kanë nevojë për këtë! Ne duam që punonjësit tanë të sjellin ekspertizën e tyre në këtë fushë dhe do t’u ofronim atyre një platformë intuitive që mund ta përdorin për të rimenduar mënyrën se si punojmë.

Ne e shohim IA-në si një mjet dhe krijues mjetesh, jo si një anëtar të ekipit. Ne presim që njerëzit të marrin përgjegjësinë për përcaktimin e cilësisë, testimit dhe rrjedhave të punës që mbështeten në rezultatet e IA-së.

Rregulli vlen edhe për shpërndarjen e agjentëve. Përdoruesit dhe ekipet që dërgojnë agjentë janë përgjegjës për rezultatin e këtyre agjentëve. Dikush largohet? Menaxheri i tyre trashëgon përgjegjësinë e agjentëve të tyre në të njëjtën mënyrë që ata trashëgojnë rrjedhat e tjera të punës.

Flukset e punës dhe agjentët që ne vendosim në Cloudflare duhet të kenë njohuri rreth Cloudflare. Koha që shpenzuam për teknologjinë duhej të shoqërohej me kohën e investuar në një shtresë konteksti të kuruar dhe kanonik.

5) Nuk duhet të kesh kurrë më shumë leje me sistemet e regjistrimit kur përdor inteligjencën artificiale.

Të gjithë në Cloudflare kanë një pamje të gjerë të të dhënave themelore në Cloudflare për një arsye të mirë. Ne përdorim produktet tona për të segmentuar aksesin në të dhëna sipas faktorëve që variojnë nga pajisja te roli e deri te rajoni. Ne gjithashtu konfigurojmë dhe monitorojmë kontrollet brenda aplikacioneve tona të palëve të treta.

Këto kontrolle duhet të zbatohen kur unë menaxhoj një agjent të IA-së që bashkëvepron me të njëjtat të dhëna. Unë nuk duhet të kem kurrë “më shumë” qasje në të dhëna kur përdor një mjet të IA-së dhe agjentët e mi të IA-së duhet të kenë qasje vetëm në atë që u nevojitet, asgjë më shumë. Dhe nëse unë vendos një agjent dhe e ndaj atë me dikë, qasja që agjenti u ofron atyre duhet të pasqyrojë lejet e tyre, jo të miat.

Me këto rregulla në vend, ne filluam punën. Ne drejtuam dy programe paralele: i pari për ekipet tona inxhinierike dhe i dyti për çdo lloj tjetër pune.

Mjetet e inteligjencës artificiale morën punën që inxhinierët tanë e kishin bërë tashmë dhe e bënë atë më të shpejtë — më të shpejtë nga sa mund të përballonte procesi ynë i shqyrtimit. Kushdo në Cloudflare tani mund të shkruante kod të keq, më shpejt, falë inteligjencës artificiale. Ne kishim nevojë për mbrojtje më të mira.

Pra, ne ndërtuam një shtresë konteksti për inxhinierinë. Ne e quajmë atë Kodi Inxhinierik i Cloudflare. Një Kodeks është një udhëzues autoritar. I yni përcakton parimet dhe praktikat sipas të cilave punojmë. Politikat ju tregojnë se çfarë nuk mund të bëni, ndërsa një Kodeks ju tregon se çfarë duhet të bëni. Ai është i bazuar në mendime nga dizajni. Çdo pjesë e bazës sonë të kodit ka një pronar domeni përgjegjës për atë se si duket mirë atje.

Ne e nxorëm në sipërfaqe atë shtresë konteksti në të gjithë ciklin jetësor të zhvillimit të softuerit. Agjentët përdorin Codex për të ndihmuar inxhinierët të planifikojnë punën. Një agjent shqyrton çdo Kërkesë për Bashkimin kundrejt kërkesave të Codex. Një tjetër shqyrton dizajnet teknike para se të fillojë zbatimi. Një i tretë shqyrton raportet e incidenteve. Në katër muajt e fundit, këta agjentë kanë raportuar gati një të katërtën e një milioni problemesh të mundshme dhe kanë bllokuar 16,000 bashkime. Ata kanë kapur probleme arkitekturore në gati 600 dizajne para se të shkruhej një rresht kodi.

Mund të lexoni me shumë më tepër detaje rreth mënyrës se si e ndërtuam këtë rrjedhë pune për rishikimin e kodit në postimin në blog të Timos në Rishikimin e Kodit AI. Tani po e zhvendosim fokusin te dhënia e mjeteve për inxhinierët për të përcaktuar sythet që vlerësojnë punën që prodhojnë agjentët e tyre.

Një gabim i hershëm që bëmë ishte t’u jepnim të gjithëve jashtë inxhinierisë të njëjtat mjete me ndërfaqe përdoruesi pak më miqësore. Inxhinierët mund të klononin një depo kodi në laptopin e tyre, të shtonin një skedar konteksti si AGENTS.md dhe ta drejtonin instalimin e tyre drejt punës. Megjithatë, instalimet në treg nuk përputhen mirë me llojet e tjera të punës së njohurive ku përdoruesit krijojnë rezultate të vetme dhe punojnë në projekte që përfshijnë dhjetëra sisteme regjistrimi.

Nëse u jepni të gjithëve një hapësirë ​​pune të integruar që është shumë e mirë në shkrimin e kodit, do të përfundoni me shumë më tepër kod sesa ju nevojitet. Rezultati ishte një përmbytje aplikacionesh të koduara me Vibe që kërkonin një problem për të zgjidhur. Kështu që punuam në të kundërt.

Ne u thamë të gjithëve në Cloudflare se mund t’ia dërgonin punën që nuk donin t’ia bënin një “roboti magjik të email-it me inteligjencë artificiale” që do të përgjigjej me rezultatin që u nevojitej. Prapa skenave, një ekip i vogël njerëzish krijoi këtë pseudonim email-i duke përdorur mjete të inteligjencës artificiale për të bërë punën.

Për ndonjë arsye, njerëzit janë më pak të gatshëm t’i dërgojnë idetë e tyre të kodimit me anë të vibrave asaj që e konsiderojnë si një sistem të automatizuar, por janë shumë të gatshëm të dërgojnë punën që nuk duan ta bëjnë. Gjatë qindra e më pas mijëra seancave që menaxhonin pseudonimin e email-it, ne identifikuam punën e zakonshme që anëtarët e ekipit do të donin ta automatizonin.

Ne i analizuam këto manualisht dhe me kalimin e kohës vëzhguam modelet. Krijuam skedarët e aftësive dhe të kontekstit, hartëzuam lidhjet e të dhënave dhe përcaktuam llojet e rezultateve që u nevojiteshin përdoruesve. Me këto në dorë, mundëm të automatizonim disa nga përgjigjet ndaj këtij pseudonimi email-i.

Ishim shumë të motivuar për të ndaluar punësimin e stafit në këtë shërbim. Ishte e mjerueshme. Qëllimi afatgjatë ishte të merrnim këto materiale që kishim mbledhur dhe të krijonim aftësi për t’i adresuar ato, në mënyrë që përdoruesit tanë të mund të zgjidhnin problemet e tyre. Puna manuale pas këtij pseudonimi email vazhdoi derisa menduam se kishim kapur mjaftueshëm nga “punët e zakonshme për t’u bërë” në Cloudflare për t’u dhënë ekipeve tona një avantazh në automatizim. Tani na duhej vetëm t’u jepnim atyre një platformë ku ata mund t’i drejtonin lehtësisht dhe në mënyrë të sigurt ato rrjedha pune.

Versioni i parë i asaj platforme, të cilën ne e quajmë Cloudflare OS, përbëhej nga një sistem i thjeshtë që funksiononte në një kontejner në infrastrukturën e Cloudflare. Përdoruesit i qasen asaj në një shfletues interneti dhe, pasi të autentifikohen përmes Cloudflare Zero Trust, ata mund të ekzekutojnë skedarët e aftësive dhe rrjedhat e punës që filluam të mbledhim gjatë fazës së email-it magjik.

E gjithë kjo ndodh brenda shfletuesit të tyre, nuk kërkohet konfigurim lokal. Përdoruesit mund të hapnin laptopin e tyre dhe menjëherë të ishin produktivë. Dëgjuam nga anëtarët e rinj të ekipit tonë të shitjeve të cilët, brenda pak ditësh nga fillimi, menduan se mund të automatizonin punë që do t’u kishte marrë javë për ta përfunduar në vendin e tyre të fundit të punës.

Përdoruesit gjithashtu mund të mbyllnin kompjuterin e tyre dhe të pinin një kafe ose të përdornin banjën ndërsa punonin. Mjaftoi më të shëtisnin nëpër zyrë me një laptop të hapur.

Ne mendojmë se hapësirat e punës të bazuara në cloud përfitojnë më shumë sesa vetëm përdoruesin. Një mjedis i përkohshëm i bazuar në cloud ka qasje vetëm në të dhënat që një përdorues fut në seancë, në vend që potencialisht të ketë qasje në çdo gjë në laptopin para jush kur përdorni një sistem lokal të lidhjeve. Ekipi ynë i Sigurisë ka dukshmëri auditimi dhe kontroll të rrjetit mbi mjedisin, duke përfshirë aftësinë për të filtruar se ku mund të lidhet në internet.

Kur një përdorues ka nevojë të kryejë një punë, ai fillon duke ekzekutuar skedarë aftësish të përcaktuara nga rrjedhat e zakonshme të punës që kemi identifikuar në të gjitha departamentet. Konteksti i akumuluar i kompanisë dhe aftësitë që kemi mbledhur gjatë fazës së emailit magjik bëhen të ekzekutueshme me një klikim të vetëm.

Një panel në anën e djathtë do të paraqiste rezultatin e një skedari të caktuar aftësish, si një dokument arkitekturor teknik ose një grup diapozitivash. Përdoruesit mund t’i ndanin rezultatet me shokët e ekipit.

Ne i dhamë Cloudflare OS qasje në të dhëna duke lidhur sistemet e regjistrimit përmes Portalit tonë të Protokollit të Kontekstit të Modelit (MCP). Standardi MCP është një kornizë që përcakton se si të lidhni mjetet tuaja të IA-së me sistemet e regjistrimit në një mënyrë që i tregon mjetit të IA-së se cilat të dhëna dhe operacione janë të disponueshme. Duke ndjekur rregullin tonë rreth lejeve, qasja që ka një seancë përdoruesi në Cloudflare OS është e kufizuar në grupin e lejeve të tyre ekzistuese në një sistem të caktuar regjistrimi.

Në shumicën e rasteve, ne ndërtojmë dhe vendosim implementimin tonë të një serveri MCP për secilin sistem regjistrimi, edhe kur sistemi i regjistrimit ofron një version vendas. Duke ndërtuar tonin, ne mund të shtojmë shtresa shtesë kontrollesh si kufijtë e shpejtësisë sipas rolit ose rajonit. Cloudflare Workers na jep një vend të thjeshtë për t’i ndërtuar ato dhe, si një platformë pa server, barra e vazhdueshme e mirëmbajtjes është praktikisht zero.

Kur Cloudflare OS përdor nxjerrjen e përfundimeve të IA-së, ne e drejtojmë atë përmes AI Gateway- t tonë. Kjo na lejon të filtrojmë, regjistrojmë dhe auditojmë të gjitha ndërveprimet midis përdoruesve dhe atyre sistemeve të IA-së. Për shembull, ne mund të ripërdorim rregullat e Parandalimit të Humbjes së të Dhënave (DLP) nga Secure Web Gateway ynë për të bllokuar dërgimin e grupeve të caktuara të të dhënave te një ofrues.

AI Gateway na jep gjithashtu mundësinë për të kontrolluar përdorimin e modelit. Jo çdo përdorues ka nevojë për qasje në modalitetin maksimal të të menduarit të modelit më të fundit të laboratorit frontier. Dhe nuk kemi nevojë që anëtarët e ekipit të shpenzojnë 20 dollarë për të përmbledhur kutinë e tyre të email-it çdo orë. Ne mund ta përdorim AI Gateway për të kontrolluar modelet sipas rolit ose për të drejtuar rastet e përdorimit, veçanërisht ato më autonome si ekzekutimet e planifikuara të skedarëve të aftësive, drejt modeleve më efikase.

Sistemi operativ Cloudflare i dha ekipit tonë një hapësirë ​​pune me inteligjencë artificiale ku përdoruesit mund të ekzekutonin skedarë aftësish dhe rrjedhat e tyre të punës. Megjithatë, çdo skedar aftësish që një përdorues ekzekutonte niste një seancë përfundimi që kërkonte shumë tokena. Pjesa më e madhe e punës që bëjmë është kryesisht deterministe; një sekuencë hapash me disa përfundime (ose gjykime njerëzore) në vendet e duhura. Nuk kemi nevojë që inteligjenca artificiale të jetë gjithmonë një mjet, aq sa kemi nevojë që inteligjenca artificiale të jetë një krijues mjetesh.

Ne vendosëm ta adresojmë këtë në një përditësim të Cloudflare OS, i cili është versioni që po ndajmë me ju sot. Ky version u lejon përdoruesve të përshkruajnë një rrjedhë pune në gjuhë natyrore, të kenë një agjent të inteligjencës artificiale që të krijojë kodin për të fuqizuar atë rrjedhë pune dhe më pas të ekzekutojnë agjentë sipas kërkesës, sipas një orari ose të aktivizuar nga një ngjarje. Në vend që të përpiqemi të ndërtojmë agjentë të përshtatshëm për të gjithë që i ndajmë me organizatën, ne i japim çdo anëtari të ekipit mundësinë për të krijuar aplikacione të sigurta, të izoluara si parazgjedhje.

Për shembull, një nga ekipet me të cilat punoj është ndihma jonë në IT. Ne i mbështesim anëtarët e ekipit në Cloudflare me harduerin dhe softuerin që u nevojitet për të kryer punën e tyre, nga përgatitja e pajisjeve deri te debugging-u dhe heqja e të dhënave nga bordi. Ne e menaxhojmë këtë punë përmes një radhe klasike të pritjes së biletave.

Çdo mëngjes, dua të shqyrtoj radhët tona të hapura të biletave dhe metrikat rreth aftësisë sonë për t’u shërbyer këtyre klientëve të brendshëm. Përpara Cloudflare OS, e bëja këtë manualisht. Sistemi ynë i biletave ka panele të integruara, por ato janë mjaft bazike. Shkarkoja skedarë CSV dhe i importoja në Google Sheets ku krijoja grafikë. Pastaj klikoja manualisht në çdo biletë që kishte ardhur brenda natës. Kjo kërkonte shumë kohë dhe krijonte të dhëna të tepërta jashtë sistemit tonë të regjistrimit.

Në Cloudflare OS v1, e ekzekutova këtë si një skedar aftësish të lidhur me serverin MCP për softuerin tonë të biletave. Ndërsa më i sigurt (dhe më pak manual), kjo do të thoshte se digjja mijëra tokena çdo mëngjes duke rikrijuar një raport që ishte kryesisht i njëjtë. Gjithashtu, po i ndizja tokenat duke i analizuar dhe duke hartuar përgjigje për biletat e natës.

Cloudflare OS v2 e trajton këtë për mua dhe këdo tjetër që ka probleme të ngjashme për të zgjidhur. Unë përshkrova grafikët që dua të shoh dhe ai përdor një agjent të inteligjencës artificiale për të shkruar kodin që i fuqizon ato së bashku me një lidhje të sigurt me të dhënat që përdor një shërbim që ne e quajmë gatekeeper. Ky gatekeeper trajton pyetjet e vazhdueshme që agjenti im i bën të dhënave, duke përcaktuar kontekstin për aplikacionin pa asnjë menaxhim të çelësit API.

Kur kam nevojë për përfundime nga IA, mund ta integroj atë në aplikacion. Kam ndërtuar opsione për të hartuar përgjigje me IA për tiketat që mbërrijnë. Mund t’i rishikoj përgjigjet dhe t’i dërgoj ato. Të gjitha brenda një hapësire pune të sigurt që nuk më kërkonte të krijoja dhe menaxhoja ndonjë integrim ose tubacion shpërndarjeje.

Kur e ndaj agjentin që kam ndërtuar me të tjerë, ata e autentifikojnë agjentin duke përdorur lejet e tyre përmes të njëjtëve kontrollues të të dhënave, në mënyrë që të mos kalojmë kufijtë e të dhënave. Dhe unë djeg saktësisht zero tokena sa herë që ngarkoj raportin fillestar.

Cloudflare OS na siguroi platformën që na nevojitej, por ne prapëseprapë duhej ta aftësonim ekipin tonë. Për ta bërë këtë, ne nuk punësuam një ekip të dedikuar të IA-së. Në vend të kësaj, gjetëm përdorues të hershëm në role të ndryshme dhe i shndërruam ata në kampionë që mund t’i ndihmonin kolegët e tyre të përdornin këtë platformë të re. Ne punësuam një drejtues shitjesh në Londër, një inxhinier zgjidhjesh në Teksas dhe një drejtues të marrëdhënieve me investitorët në Portugali, një anëtar të ekipit të zhvillimit të biznesit në Japoni, një drejtues të Operacioneve të Shitjeve në SHBA, ndër të tjerë, dhe u kërkuam atyre të bashkëpunonin me ekipet e tyre për të rimenduar punën e tyre.

Gjithashtu patëm sukses në integrimin e praktikantëve në ekipet e themeluara. Ne njoftuam qëllimin tonë për të sjellë 1,111 praktikantë këtë vit, dhe shumë prej atyre që na janë bashkuar po punojnë brenda departamenteve me qëllimin e thjeshtë “ta bëjmë këtë ekip yje duke i pajisur ata me mjetet tona të inteligjencës artificiale”.

Rezultatet vazhdojnë të na habisin. Mijëra anëtarë të ekipit Cloudflare e përdorin platformën çdo javë dhe përdoruesit aktivë në ditë janë rritur çdo ditë pune. Vetëm gjatë muajit të fundit, ne vlerësojmë se anëtarët e ekipit tonë të shitjeve kanë kursyer më shumë se 10,000 orë kohë të shpenzuar në detyra që më parë ishin manuale, si planifikimi i territorit dhe krijimi i propozimeve. Në ato 30 ditë, përdoruesit kanë krijuar mbi 4,000 aplikacione dhe mjete për të zgjidhur sfida specifike.

Nuk jemi afër përfundimit, por çdo ditë shoh pak më shumë përparim ndërsa mendojmë se si ta rimendojmë punën që duhet të bëjmë për të zgjidhur problemet. Dikush më dërgoi linkun e një raporti në Cloudflare OS mbrëmë që na ndihmon të diagnostikojmë një pengesë në prokurim që më parë do të kishte kërkuar ditë të tëra shfletimi manual të fletëllogaritëseve. Këtë mëngjes, një anëtar i ekipit të IT-së ndau një agjent të rrjedhës së punës për të ndjekur zëvendësimet e laptopëve të ndërtuara në platformë me dikë nga ekipi i financave që ishte ulur pranë tyre në zyrën e Lisbonës. Akte të vogla automatizimi dhe ndarjeje njohurish që shtohen.

Ashtu siç jemi të përkushtuar t’u japim të gjithëve në Cloudflare superfuqi, mendojmë se çdo ekip jashtë Cloudflare duhet t’i ketë ato gjithashtu. Jemi të emocionuar që po ndajmë Cloudflare OS me ju sot dhe presim që ai të vazhdojë të evoluojë shpejt, ndërsa mësojmë më shumë së bashku. Nëse dikush dëshiron të ulet dhe të shkëmbejë shënime mbi atë që funksionon dhe çfarë nuk funksionon me implementimet e brendshme të IA-së, thjesht na njoftoni. Do të doja shumë të bisedonim, njeri me njeri.