Mjeti diagnostikues i inteligjencës artificiale i Microsoft-it tejkalon mjekët e përgjithshëm në rastet komplekse

Studiuesit e Microsoft kanë zhvilluar një sistem inteligjence artificiale që e trajton diagnozën mjekësore si një seri vendimesh dhe jo si një ushtrim të vetëm në përputhjen e simptomave me një sëmundje. Në testet që përfshijnë raste të vështira klinike, sistemi ishte më shumë se dy herë më i saktë se mjekët e përgjithshëm në identifikimin e gjendjes themelore, sipas një studimi të botuar në Science të enjten.

Gjetjet tregojnë një ndryshim të mundshëm në mënyrën se si inteligjenca artificiale mund t’i ndihmojë mjekët, veçanërisht kur pacientët paraqiten me simptoma ose gjendje të pazakonta që kërkojnë disa raunde hetimi. Në vend që të mbështetet vetëm në informacionin e dhënë në fillim, sistemi i Microsoft përcakton se çfarë informacioni shtesë i nevojitet përpara se të vendosë për një diagnozë.

Megjithatë, rezultatet vijnë nga vlerësime të kontrolluara dhe teknologjia ende nuk ka përcaktuar nëse mund të ofrojë performancë të krahasueshme në praktikën e përditshme mjekësore. Studiuesit tani po përgatiten të shqyrtojnë dobinë e saj në departamentet e urgjencës, ku klinicistët duhet të vlerësojnë pacientët me shkallë të ndryshme urgjence.

Sistemi përdor një mekanizëm orkestrimi për të drejtuar arsyetimin e tij dhe për të vendosur se cilat hapa duhet të ndërmarrë gjatë një hetimi klinik. Ai mbështetet në një grup të simuluar specialistësh mjekësorë, duke koordinuar kontributet e tyre për të punuar me një rast në vend që të prodhojë një përgjigje nga një vlerësim i vetëm i informacionit të disponueshëm.

Procesi i tij fillon me historinë mjekësore dhe ekzaminimin fizik të pacientit. Më pas, inteligjenca artificiale identifikon pyetjet përkatëse, përcakton se cilat hetime mund të ndihmojnë në ngushtimin e mundësive dhe vlerëson rezultatet përpara se të vendosë nëse janë të nevojshme teste të mëtejshme. Ai rishikon vazhdimisht diagnozat e tij të mundshme ndërsa dalin prova të reja.

Kjo ndryshon nga qasja e ndjekur nga shumë sisteme ekzistuese mjekësore të inteligjencës artificiale, të cilat analizojnë një koleksion simptomash, gjetjesh laboratorike dhe imazhesh mjekësore për të prodhuar një diagnozë menjëherë. Metoda e Microsoft-it përpiqet të riprodhojë procesin hetimor që ndjek një mjek kur provat e disponueshme nuk tregojnë menjëherë një përgjigje të qartë.

Dallimi ka rëndësi sepse diagnoza mjekësore shpesh përfshin pasiguri. Simptomat fillestare të një pacienti mund të përputhen me disa gjendje, ndërsa ekzaminimet ose rezultatet e testeve pasuese mund të përjashtojnë disa shpjegime dhe të forcojnë të tjera. Zgjedhja e hapit të duhur të ardhshëm është, pra, pjesë e sfidës, jo thjesht identifikimi i një sëmundjeje nga një dosje klinike e plotësuar.

Dr. Dominic King, nënkryetar i korporatës së njësisë së shëndetit të Microsoft, tha se vlerësimet konvencionale të inteligjencës artificiale mund të japin një pamje të paplotë të aftësive klinike të një sistemi.

“IA është bërë shumë e mirë në marrjen e një përqindjeje kalueshmërie 100% në këto provime”, tha King, duke iu referuar pyetjeve mjekësore me zgjedhje të shumëfishta. “Por sigurisht, kjo nuk është në botën reale. Asnjë pacient nuk erdhi kurrë të më takonte me një përmbledhje të mirë.”

Për të vlerësuar qasjen e orkestruar, studiuesit shqyrtuan më shumë se 300 raste të pazakonta dhe diagnostikisht sfiduese. IA i tejkaloi mjekët e përgjithshëm të cilëve iu kërkua të hetonin të njëjtat raste duke përdorur tekste shkollore dhe burime online, duke arritur më shumë se dyfishin e saktësisë së tyre në përpunimin e provave të disponueshme dhe arritjen e një diagnoze.

Sistemi gjithashtu performoi më mirë se mjekët njerëz në rastet bazuar në të dhënat nga një bazë të dhënash e madhe e pranimeve në departamentin e urgjencës. Këto rezultate sugjerojnë se aftësia e një sistemi të inteligjencës artificiale për të organizuar një hetim mund të jetë po aq e rëndësishme sa aftësia e tij për të njohur modelet në informacionin mjekësor.

Studiuesit raportuan një tjetër avantazh të mundshëm: hetimet diagnostikuese kushtojnë më pak kur inteligjenca artificiale përcaktonte se cilat hapa duheshin ndërmarrë sesa kur mjekët kryenin analizat. Zbulimi sugjeron që një sistem i aftë të prioritizojë pyetjet dhe testet përkatëse mund të ndihmojë në kufizimin e hetimeve të panevojshme, megjithëse rezultatet e studimit nuk përcaktojnë se sa mund të kursejnë spitalet në praktikën rutinë.

Harsha Nori, drejtuese e IA-së në Microsoft AI Health, tha se vlerësimi mori në konsideratë jo vetëm nëse një sistem arriti në përfundimin e saktë, por edhe se sa me efikasitet i mblodhi provat e nevojshme për të arritur atje.

Faza tjetër do ta çojë teknologjinë më afër një mjedisi klinik. Microsoft po bashkëpunon me Qendrën Mjekësore Beth Israel Deaconess në Boston për të vlerësuar nëse sistemi mund të ndihmojë në triazhimin e pacientëve që presin në zonat e pritjes së departamentit të urgjencës.

Kjo punë do të jetë e rëndësishme në përcaktimin nëse inteligjenca artificiale mund të mbështesë vendimet kur informacioni është i paplotë dhe pacientët kërkojnë nivele të ndryshme vëmendjeje. Gjetjet aktuale nuk përcaktojnë se është gati të zëvendësojë mjekët, as nuk tregojnë se si do të funksiononte në të gjithë gamën e pacientëve që hasen në spitale.

Për momentin, hulumtimi ofron prova se inteligjenca artificiale mund të jetë në gjendje të kontribuojë më shumë sesa një diagnozë e gjeneruar nga një grup i caktuar simptomash. Nëse kjo përkthehet në një kujdes më të sigurt, më të shpejtë dhe më efektiv nga ana e kostos do të varet nga mënyra se si funksionon sistemi kur testohet në mjedise klinike.