Google krijon një ekip elitar për të mbyllur hendekun në programim me Anthropic
Google po dyfishon kodimin e IA-së, duke përdorur më shumë IA në mënyrë të brendshme dhe duke synuar modele që përfundimisht mund të përmirësohen vetë.
Google Deepmind ka krijuar një ekip të specializuar studiuesish dhe inxhinierësh për të mprehur aftësitë e programimit të modeleve të saj Gemini, raporton The Information. Grupi drejtohet nga inxhinieri i Deepmind, Sebastian Borgeaud, i cili më parë ka drejtuar trajnime paraprake për modelet e kompanisë.
Ekipi është i përqendruar në detyra komplekse dhe afatgjatë programimi, si shkrimi i softuerit të ri nga e para, punë që kërkon që modelet të lexojnë skedarë dhe të kuptojnë se çfarë dëshiron në të vërtetë përdoruesi. Një pjesë e motivimit: Studiuesit e Google mendojnë se mjetet e kodimit të Anthropic janë më të mira.
Kodimi është bërë fushëbeteja për çdo laborator të madh të IA-së këtë vit, me OpenAI dhe Google që përpiqen të arrijnë Anthropic. OpenAI kohët e fundit hoqi nga priza gjeneratorin e saj të videos Sora për të liruar kompjuterët për trajnim dhe ekzekutimin e modeleve të tjera të IA-së.
Bashkëthemeluesi i Google, Sergey Brin, dhe drejtori teknologjik i Deepmind, Koray Kavukcuoglu, janë të përfshirë drejtpërdrejt në këtë përpjekje. “Për të fituar sprintin përfundimtar, duhet urgjentisht të kapërcejmë hendekun në ekzekutimin agjentik dhe t’i shndërrojmë modelet tona në zhvillues parësorë” të kodit, shkroi Brin në një memo të brendshme. Ai gjithashtu kërkoi që çdo inxhinier i Gemini të përdorte agjentë të brendshëm për detyra komplekse me shumë hapa.
Brin u tha punonjësve se aftësitë më të forta të kodimit janë një trampolinë drejt inteligjencës artificiale që mund të përmirësohet vetë. Një agjent kodimi i sofistikuar, i shoqëruar me inteligjencën artificiale që merret me problemet dhe eksperimentet matematikore, përfundimisht mund të automatizojë pjesën më të madhe të punës së bërë nga studiuesit dhe inxhinierët e inteligjencës artificiale.
Brenda kompanisë, Google gjurmon se sa përdoret mjeti i saj i kodimit “Jetski” dhe rendit ekipet në përputhje me rrethanat, një konfigurim i ngjashëm me Meta, i cili gjurmon përdorimin e token-ave si metrikën e tij . Disa ekipe jashtë Deepmind gjithashtu kërkojnë që inxhinierët të marrin pjesë në seanca trajnimi për IA-në.
Sipas burimeve të The Information, Google po mbështetet më shumë te modelet e trajnuara në kodin e saj të brendshëm. Baza e kodit të brendshëm të Google duket shumë ndryshe nga kodi publik që përdoret zakonisht për të trajnuar agjentë kodimi për qëllime të përgjithshme, kështu që këto modele të trajnuara brenda nuk mund të publikohen publikisht. Megjithatë, ato mund ta ndihmojnë Google të ndërtojë modele më të mira që përfundimisht u dërgohen përdoruesve, duke përshpejtuar njëkohësisht zhvillimin e brendshëm.