Kompanitë po ripunësojnë punonjësit që i kishin larguar nga puna për shkak të AI-së

Shkurtimet nga puna të lidhura me inteligjencën artificiale kanë tërhequr vëmendjen e të gjithëve kohët e fundit. Muajin e kaluar, Meta pushoi nga puna 10% të fuqisë punëtore – vetëm disa muaj pasi u zotua deri në 135 miliardë dollarë për zhvillimin e inteligjencës artificiale këtë vit.

Kompani të tjera, të tilla si Cloudflare, Coinbase dhe PayPal, gjithashtu kanë pushuar nga puna ose planifikojnë të pushojnë nga puna punonjësit ndërsa ata bëhen ” të lindur në inteligjencën artificiale “.

Vitin e kaluar, një raport nga Forrester Research theksoi se 55% e punëdhënësve u penduan për vendimin e tyre për të pushuar nga puna stafin për shkak të inteligjencës artificiale. Dhe një parashikim i Gartner i publikuar më parë këtë vit pohon se 50% e të gjitha kompanive që zëvendësuan punonjësit e shërbimit ndaj klientit ose ata operativë me inteligjencën artificiale do të detyrohen t’i rivendosin këto role nën tituj të ndryshëm deri vitin e ardhshëm.

Një trend i quajtur efekti “bumerang i inteligjencës artificiale” po shfaqet: Kompanitë që pushuan nga puna punonjës për shkak të inteligjencës artificiale ose automatizimit tani po ripunësojnë për ato role për një numër arsyesh.

Sipas një studimi të ri nga firma konsulente Robert Half, i cili u shqyrtua nga Fast Company, gati një e treta (32%) e menaxherëve të punësimit thonë se organizatat e tyre kanë eliminuar një rol pune ose kanë pushuar nga puna dikë kryesisht për shkak të rritjes së produktivitetit nga inteligjenca artificiale ose automatizimi, vetëm më vonë për ta ripunësuar për atë rol të saktë.

“Kompanitë që lëvizën shumë shpejt drejt inteligjencës artificiale tani po shohin se ku ajo dështon në praktikë”, thotë Megan Slabinski, presidente e distriktit të zgjidhjeve të talenteve teknologjike në Robert Half. “Ndërsa mund të kenë parë rritje të hershme të efikasitetit, këto përpjekje nxorën në pah edhe boshllëqe në cilësi, mbikëqyrje dhe vendimmarrje, veçanërisht ndërsa kërkesat e biznesit u rritën.”

“Në shumë raste, organizatave u është dashur të rivlerësojnë pritjet e tyre, duke pranuar se, ndërsa IA mund të jetë efektive në fusha të caktuara, nuk është zgjidhja përfundimtare që disa fillimisht besonin se do të ishte”, shton Slabinski. “Kjo po i shtyn udhëheqësit të marrin në konsideratë kalimin nga shkurtimi i roleve në ripërcaktimin e tyre, me një kuptim më të qartë se ku IA funksionon më mirë përkrah punonjësve të tyre, jo në vend të tyre.”

Sondazhi bazohet në përgjigjet e 2,000 menaxherëve të punësimit në SHBA në një gamë të gjerë industrish. Nga ky grup, financa (44%), teknologjia (32%) dhe burimet njerëzore (35%) ishin sektorët me më shumë menaxherë punësimi që thonë se kanë ripunësuar për të njëjtat role – por marketingu dhe krijimi, ligjor, kujdesi shëndetësor, si dhe mbështetja administrative dhe ndaj klientit vinin menjëherë pas tyre.

“Ndërsa ndryshon sipas industrisë, kryesisht janë fusha ku IA mund të jetë në gjendje të mbështesë punën, por nuk mund ta zotërojë plotësisht rezultatin”, thotë Slabinski. “Të dhënat tona tregojnë se kompanitë po ripunësojnë pozicione që mbështeten më shumë në njohuritë institucionale, ndërtimin e marrëdhënieve ose thjesht në mbështetje më praktike.”

Nga ata menaxherë punësimi, 40% thonë se janë ripunësuar sepse roli kërkonte njohuri ose kontekst institucional që IA nuk mund ta zëvendësonte.

Më shumë se një e treta (35%) thonë se rritjet në produktivitet ishin më të vogla se sa pritej, dhe 38% thonë se IA kërkonte më shumë mbikëqyrje njerëzore ose kontroll cilësie sesa pritej. Arsye të tjera përfshinin një rritje të kërkesës së biznesit, shqetësime për rrezikun ose pajtueshmërinë pa një njeri në rol, lodhje të ekipit ose ngarkesë pune të tepërt, dhe mjete IA që nuk u miratuan plotësisht ose nuk u përdorën në mënyrë të qëndrueshme në të gjitha ekipet.

“Në një nivel më të gjerë, mendoj se kjo pasqyron një kuptim se atyre u mungojnë disa aftësi që nuk mund të automatizohen, si gjykimi, bashkëpunimi i ndërsjellë dhe llogaridhënia”, thotë Slabinski. “Efekti ‘bumerang’ shpesh ka të bëjë më shumë me rolin që po rikthehet sesa me të njëjtin person – megjithëse kandidatët që mund të hyjnë shpejt në punë me përvojë të fortë në industri janë veçanërisht tërheqës.”

Disa CEO po përpiqen të shohin kthimin e investimit (ROI) në IA-në, e cila, me sa duket, është shumë e shtrenjtë. Uber kohët e fundit kufizoi buxhetin mujor të shpenzimeve të IA-së për punonjësit e saj, ndërsa Microsoft anuloi licencat e saj Claude Code për të zbutur shpenzimet dhe për t’u përqendruar në përdorimin e modeleve të brendshme. Bashkëpresidenti dhe COO i Uber, Andrew Macdonald , tha në një episod podcast javën e kaluar se “është shumë e vështirë të vizatosh një vijë ndarëse” midis përdorimit të IA-së dhe produkteve të reja të konsumit.

Drejtorë të tjerë ekzekutivë kanë folur me zë të lartë rreth mënyrës se si njerëzit do të duhet të punojnë me inteligjencën artificiale.

Në një postim të kohëve të fundit në X, CEO i Box, Aaron Levie, përdori inxhinierinë e softuerëve si shembull të një fushe që pritet gjerësisht të zëvendësohet nga IA. Ai theksoi se IA ka bërë që kompanitë të marrin përsipër më shumë projekte, të cilat mund të kërkojnë më shumë inxhinierë me njohuri të thella teknike. “Mund t’ia dalësh për një kohë duke qenë joteknik në ndërtimin e softuerëve,” shkroi Levie. “Por përfundimisht, dikush duhet të kuptojë se çfarë është gjëja që është ndërtuar, duhet ta mirëmbajë atë, duhet të rregullojë problemet e sigurisë që dalin, të përmirësojë sistemet poshtë saj e kështu me radhë. Këto janë të gjitha punë.”

Ai shtoi: “Tani zbatojeni këtë në një numër funksionesh të tjera pune. IA do të bëjë që kompanitë të punësojnë më shumë në shitje sepse agjentët mund t’i lejojnë ata të përpunojnë më shumë klientë potencialë dhe të bëjnë më shumë kërkime për klientët. IA do të shkaktojë një shpërthim të roleve të reja të marketingut për shkak të faktit se sa më efikase është të lançohen fushata dhe të synohen. Lista vazhdon.”

Sa i përket mënyrës se si kompanitë mund të rifitojnë besimin e punonjësve midis shkurtimeve masive të vendeve të punës dhe efektit “bumerang”, Slabinski thotë se transparenca është thelbësore.

“Kompanitë duhet të jenë më të qëllimshme në shpjegimin se si IA përshtatet në biznes dhe çfarë pritet që nga dita e parë, gjë që ndihmon në vendosjen e një baze më realiste”, shton ajo. “Mendoj se është po aq e rëndësishme të njihen vazhdimisht kontributet e punonjësve – më konkretisht, njerëzit që qëndrojnë pas punës. Kjo ndihmon shumë në përforcimin e besimit dhe në shfaqjen se edhe me teknologjinë e re, njerëzit janë ende në qendër të punës që bëhet.”