OpenAI thotë se modelet e saj mund t’i ndihmojnë bankat të kalojnë nga programet e vjetra COBOL në sisteme të reja
Modelet e OpenAI tani janë më të mira në ndërtimin dhe migrimin e softuerëve në gjuhë të vjetra programimi me një numër në rënie të programuesve, duke përfshirë COBOL, Fortran dhe Visual Basic. Siç shpjegon kompania, 40 përqind e bankave të botës ende mbështeten në sistemet COBOL, dhe migrimi në ato që përdorin gjuhë më të reja jo vetëm që do t’u kushtonte atyre nga miliona deri në qindra miliona, por edhe shumë kohë. Megjithatë, programuesit që punojnë me COBOL po plaken nga fuqia punëtore, kështu që bankat që ende e përdorin atë do të duhet të migrojnë brenda pak viteve të ardhshme.
Kompania tha se puna e saj për përmirësimin e aftësive COBOL të modeleve të saj udhëhiqet nga zhvilluesit dhe klientët e ndërmarrjeve që kanë paraqitur reagime. Modelet e kodimit me sa duket po hasin vështirësi kur bëhet fjalë për punën me gjuhë të vjetra. OpenAI krijoi një suitë vlerësimi të inteligjencës artificiale të quajtur MultiLangBench, e cila u kërkon modeleve të krijojnë motorë bazash të dhënash të pajtueshëm me SQLite në një gjuhë programimi të caktuar. Ajo tha se GPT‑6 Astra kishte një shkallë mesatare kalueshmërie në test prej 87.4 përqind në 20 gjuhë, duke e bërë atë shumë më efektive se GPT-5.6 Sol që kishte një shkallë kalueshmërie prej 26.8 përqind. COBOL mbetet gjuha më e vështirë për t’u thyer, me shkallën e kalueshmërisë së Astra-s që është 72 përqind.
OpenAI vlerësoi gjithashtu aftësitë e modeleve të saj duke i bërë ato të migrojnë programet COBOL në ato që përdorin C++, Java, Kotlin, Python ose Rust, duke ruajtur njëkohësisht atë që bëjnë programet. Që modelet e OpenAI të ndihmojnë në mënyrë efektive institucionet bankare të migrojnë në gjuhë moderne, ato duhet të jenë në gjendje të ruajnë sjelljet e programeve COBOL, të tilla si mënyra se si rrumbullakos numrat me shifra dhjetore të tepërta dhe si trajton të dhënat që mungojnë. Në këtë rast, GPT-6.1 Sol arriti saktësinë më të lartë, e cila arriti në 97.9 përqind, me përpjekje të lartë arsyetimi. Me përpjekje të ulët arsyetimi, arriti saktësi prej 86.6 përqind.
Në postimin e saj, OpenAI pranon se një migrim është i suksesshëm vetëm nëse “të gjitha testet kalojnë”. Programet që merren me detyra bankare, në fund të fundit, do të duhet të jenë shumë të sakta. “Aftësitë e ruajtjes së sjelljes si këto janë të dobishme për ekipet që mirëmbajnë dhe modernizojnë sistemet e vjetra, megjithëse zbatimi i tyre në softuerin e prodhimit ende kërkon shqyrtim nga ekspertët dhe testim kundrejt rregullave dhe varësive të biznesit të sistemit”, shkroi ajo.