Të dhënat e Pokemon Go mund të përdoren nga ushtritë
Brian McClendon, Zëvendës President i Lartë i Inxhinierisë në Niantic, ka pranuar se modeli i ri i AI i kompanisë mund të përdoret nga qeveritë dhe ushtritë.
Modeli bazohet në të dhënat e mbledhura nga lojtarët e Pokemon Go. McClendon tha se ai është i shqetësuar për përdorimin e tij në operacionet ushtarake që mund të çojnë në konflikte.
Ai zbuloi pikëpamjet e tij në eventin Bellingfest të organizuar nga grupi i gazetarisë investigative Bellingcat.
McClendon, i cili gjithashtu bashkëkrijoi Google Earth, Street View dhe Google Maps, foli për karrierën e tij dhe zhvillimin e modelit të madh gjeohapësinor të Niantic (LGM) gjatë fjalimit të tij.
LGM është një model i avancuar i AI i krijuar për të lundruar në botën fizike duke përdorur të dhëna të krijuara nga lojtarët e Pokemon Go.
Kjo teknologji do t’i bënte kompjuterët jo vetëm të perceptojnë dhe kuptojnë hapësirat fizike, por edhe të ndërveprojnë me to në mënyra inovative.
Gjatë një sesioni pyetjesh dhe përgjigjesh, Nick Waters, një analist me burim të hapur dhe ish oficer i Ushtrisë Britanike, sugjeroi që LGM-të mund të jenë tepër të dobishme për ushtrinë.
Për këtë, McClendon tha se ai me të vërtetë mund të shihte qeveritë dhe ushtritë që blinin LGM nga Niantic.
Megjithatë, ai theksoi se nëse rasti i përdorimit është specifik për ushtrinë dhe “duke shtuar amplitudë në luftë, atëherë kjo është padyshim një çështje.”
Kur u pyet nëse do të shiste LGM-në e saj ose të dhëna të lidhura me qeveritë dhe ushtritë, një zëdhënës i Niantic tha se LGM është një projekt i fazës së hershme.
Përfaqësuesi theksoi se janë disa muaj apo edhe vite larg që të bëhet produkt.
Ata siguruan se çdo pyetje e rëndësishme që lind do të trajtohet me përgjegjësi dhe me kujdes nga kompania.
LGM e Niantic është gjithashtu një pjesë e vizionit më të madh të kompanisë për llogaritjen hapësinore.
Firma beson se ndërsa kalojmë nga telefonat në teknologjinë e veshjes të lidhur me botën reale, inteligjenca hapësinore do të jetë sistemi operativ i ardhshëm i botës.
Kjo qasje inovative mund të ketë implikime të gjera në robotikë, krijimin e përmbajtjes, sistemet autonome dhe më shumë.