Yann LeCun dhe AMI Labs mbledhin 1.03 miliardë dollarë për të ndërtuar “world models”

AMI Labs, sipërmarrja e re e bashkëthemeluar nga fituesi i Çmimit Turing, Yann LeCun, pasi ai u largua nga Meta, ka siguruar 1.03 miliardë dollarë me një vlerësim paraprak prej 3.5 miliardë dollarësh. AMI po punon në modele botërore, ose IA që mëson nga realiteti, jo vetëm nga gjuha.

Kjo kategori ka më pak lojtarë sesa IA gjeneruese, por ndoshta jo për shumë kohë. “Parashikimi im është se ‘modelet botërore’ do të jenë fjala e radhës në modë”, tha për TechCrunch drejtori ekzekutiv i AMI Labs, Alexandre LeBrun. “Brenda gjashtë muajsh, çdo kompani do ta quajë veten një model botëror për të mbledhur fonde.”

LeBrun e tha këtë me një buzëqeshje sepse mendon se AMI Labs është thelbësisht ndryshe: Qëllimi i saj është të kuptojë botën reale. Kjo mund të ketë zbatime në kujdesin shëndetësor, ku partneri i parë i AMI Labs do të jetë Nabla, startup-i i shëndetit dixhital, kryetar i të cilit është tani.

Si Drejtor Ekzekutiv i Nabla, LeBrun kishte arritur në të njëjtin përfundim si LeCun mbi kufizimet e modeleve të mëdha gjuhësore (LLM) ku halucinacionet mund të kenë pasoja kërcënuese për jetën. Por ai gjithashtu e di se do të duhet pak kohë që startup-i të ofrojë një alternativë të qëndrueshme bazuar në JEPA , ose Arkitekturën Parashikuese të Përbashkët të Embedding, të propozuar nga LeCun në vitin 2022.

“AMI Labs është një projekt shumë ambicioz, sepse fillon me kërkime themelore. Nuk është një startup tipik i aplikuar i IA-së që mund të lançojë një produkt brenda tre muajsh, të ketë të ardhura brenda gjashtë muajsh dhe të fitojë 10 milionë dollarë [të ardhura vjetore të përsëritura] brenda 12 muajsh”, tha LeBrun. Në të kundërt, mund të duhen vite që modelet botërore të kalojnë nga teoria në aplikime komerciale.

Pavarësisht këtij horizonti kohor, kompanitë që zhvillojnë modele botërore kanë tërhequr çekë të mëdhenj financimi. SpAItial mblodhi një raund fillestar prej 13 milionë dollarësh – një shumë e pazakontë për një startup evropian, ndërsa World Labs e Fei-Fei Li siguroi një shumë marramendëse prej 1 miliard dollarësh vetëm muajin e kaluar. Tani AMI Labs i bashkohet klubit me më shumë fonde sesa u përfol fillimisht.

Laboratori francez i inteligjencës artificiale thuhet se kërkonte vetëm 500 milionë euro dhjetorin e kaluar, por në fund mblodhi rreth 890 milionë euro, ndoshta falë ekipit të tij. Përveç përfshirjes së LeCun si kryetar dhe karrierës së LeBrun si sipërmarrës, ai krenohet gjithashtu me zv.presidentin e Metës për Evropën, Laurent Solly, si drejtor operativ dhe studiuesit e profilit të lartë Saining Xie si drejtor shkencor, Pascale Fung si drejtor kryesor i kërkimit dhe inovacionit dhe Michael Rabbat si zv.president i modeleve botërore.

Sipas LeBrun, interesi i lartë i dha startup-it një shans për të zgjedhur investitorët e vet, si në aspektin e përputhjes së pritjeve ashtu edhe të sfondit. Raundi u drejtua bashkërisht nga Cathay Innovation, Greycroft, Hiro Capital, HV Capital dhe Bezos Expeditions, me pjesëmarrjen e disa fondeve të tjera dhe mbështetësve të lidhur me industrinë, si dhe individëve, përfshirë Tim dhe Rosemary Berners-Lee, Jim Breyer, Mark Cuban, Mark Leslie, Xavier Niel dhe Eric Schmidt.

Duke lënë mënjanë vlerën e shtuar, ky financim do t’i japë AMI Labs një pistë kuptimplotë për të financuar dy qendrat e saj kryesore të kostos: informatikën dhe talentin. LeBrun tha se do t’i japë përparësi cilësisë mbi sasinë për të ndërtuar ekipin e AMI Labs në katër vende kryesore: Paris, ku ka selinë qendrore; Nju Jork, ku LeCun jep mësim në NYU; në Montreal, ku ndodhet Rabbat i saj; dhe në Singapor, si për të rekrutuar talente të IA-së ashtu edhe për të qenë afër klientëve të ardhshëm në Azi.

Edhe pse AMI Labs nuk ka plane për të gjeneruar të ardhura për momentin, ajo ende planifikon të angazhohet me klientët potencialë që në fillim. “Ne po zhvillojmë modele botërore që kërkojnë të kuptojnë botën, dhe kjo nuk mund të bëhet e mbyllur në një laborator. Në një moment të caktuar, ne duhet ta vendosim modelin në një situatë të botës reale me të dhëna reale dhe vlerësime reale”, tha LeBrun.

Kur të vijë koha, AMI Labs do t’u drejtohet partnerëve për të eksploruar implementimet — dhe Nabla është partneri i parë i zbuluar që pret të ketë akses në këto modele të hershme, por padyshim jo i fundit. “Kjo mund të shpjegojë praninë dhe interesin e fortë të disa lojtarëve industrialë dhe partnerëve potencialë në raundin e investimeve”, tha LeBrun.

Përveç investitorëve kryesorë dhe partnerëve të saj engjëj, AMI Labs mbështetet nga Nvidia, Samsung, Sea, Temasek dhe Toyota Ventures, si dhe nga lojtarët francezë Association Familiale Mulliez, Groupe Industriel Marcel Dassault dhe Publicis Groupe. Gjithashtu morën pjesë Aglaé Lab, Alpha Intelligence Capital, Artémis, Bpifrance Digital Venture, New Legacy Ventures, SBVA dhe ZEBOX Ventures.

Këto investime mund të duan pak kohë që të shndërrohen në aplikime komerciale. Por, duke iu përmbajtur bindjeve të LeCun, AMI Labs do të publikojë punime shkencore me kalimin e kohës.

“Ne gjithashtu do të bëjmë shumë kod me burim të hapur”, tha LeBrun, i cili kishte punuar gjithashtu në laboratorin kërkimor të inteligjencës artificiale të Meta-s, FAIR. Ndërsa kërkimi i hapur është “gjithnjë e më i rrallë”, themeluesit e këtij startup-i ende besojnë në të. “Ne mendojmë se gjërat lëvizin më shpejt kur janë të hapura dhe është në interesin tonë më të mirë të ndërtojmë një komunitet dhe një ekosistem kërkimor rreth nesh.”