OpenAI po shqyrton uljen e çmimeve për të mposhtur Anthropic

Sipas Wall Street Journal, OpenAI po shqyrton uljen e çmimeve që u kërkon zhvilluesve dhe ndërmarrjeve, në pritje të uljeve të ngjashme nga Anthropic. Diskutimet përshkruhen si ende në ndryshim e sipër, pasi të dy kompanitë kanë paraqitur në mënyrë konfidenciale kërkesa për IPO këtë muaj dhe asnjëra nuk ka nxjerrë fitim.

“Mendoj se do të kemi shumë mënyra se si mund t’i ndihmojmë njerëzit të marrin më shumë vlerë për më pak shpenzime”, tha Sam Altman në një aktivitet të kohëve të fundit, sipas Wall Street Journal. Ky citat u bë në një sfond ku OpenAI shënoi një marzh operativ të rregulluar prej -122% në tremujorin e parë të vitit 2026, që do të thotë se humbi 1.22 dollarë për çdo dollar që solli.

Presioni është real. Siç është raportuar më parë nga Decrypt, pjesa e ChatGPT në trafikun global të uebit të IA-së gjeneruese ra nga 77.6% në maj 2025 në 53.7% deri në prill 2026. Për herë të parë, më shumë kompani të ndjekura nga Indeksi Ramp AI po paguajnë për Anthropic sesa për OpenAI. Shkalla vjetore e Anthropic shkoi nga 9 miliardë dollarë në fund të vitit 2025 në 47 miliardë dollarë deri në maj 2026 – një rritje prej 422% në pesë muaj – e nxitur pothuajse tërësisht nga Claude Code, me tremujorin e dytë të vitit 2026 që ishte tremujori i parë fitimprurës i kompanisë ndonjëherë.

Që atëherë, OpenAI e ka bërë mjetin e vet të kodimit, Codex, një përparësi të kompanisë. Por po përpiqet të arrijë ritmin.

Të dyja kompanitë po luftojnë një luftë jo aq të heshtur për të tërhequr sa më shumë klientë të jetë e mundur në mes të etheve më të mëdha teknologjike në botë që nga epoka e dot-com. Kompanitë e çdo lloji tani po garojnë për të përdorur inteligjencën artificiale në një farë mënyre. Drejtori teknologjik i Uber-it e shpenzoi të gjithë buxhetin e saj të inteligjencës artificiale për vitin 2026 deri në prill, disa punonjës të JP Morgan po shpenzojnë më shumë për përdorimin e inteligjencës artificiale sesa rroga e tyre, sipas drejtorit kryesor të të dhënave të bankës për divizionin e pagesave.

Kjo është praktika që Silicon Valley ka ndjekur duke e quajtur “tokenmaxxing” – djegia e sa më shumë token-ave të inteligjencës artificiale – pjesëve të të dhënave të përpunuara nga modelet e inteligjencës artificiale – të jetë e mundur, shpesh pa kthim të qartë të investimit. Drejtori ekzekutiv i Palantir, Alex Karp, e krahasoi atë me një varësi nga pornografia në AIPCon javën e kaluar. Analistët e JP Morgan publikuan një shënim këtë muaj të titulluar ” Faturat e inteligjencës artificiale janë jashtë kontrollit “. Kompanitë më të ekspozuara ndaj reagimit negativ janë ato që tani po mendojnë për një luftë çmimesh.

Tommy Shaughnessy i Delphi Ventures shpalosi kurthin strukturor në një postim X të shpërndarë gjerësisht këtë javë : Tarifa fikse prej 20 dollarësh/muaj kishte gjithmonë një çmim më të ulët se sa kushton në të vërtetë përdorimi i rëndë – një lider në humbje i projektuar për të nxitur adaptimin, jo për të mbuluar llogaritjen. Pasi një biznes i vërtetë ka nevojë për IA në shkallë të gjerë, ai kalon në API, duke paguar për token, por duke konsumuar shumë më tepër fuqi llogaritëse.

Jo të gjithë pajtohen me këtë qëndrim. Disa besojnë se oligopoli i inteligjencës artificiale në hemisferën perëndimore u lejon kompanive të vendosin çmime gjithnjë e më të larta për përpunimin e kërkesave të tyre – modelet kineze që kërkojnë kaq pak çmime janë provë e kësaj. Nëse është kështu, mund të ketë vend për ndryshime drastike të çmimeve, ndërkohë që jemi ende në një bazë të fortë financiare.

Vendosjet e ndërmarrjeve reale po kalojnë në çmime të matura të API-ve, dhe kompanitë po shpenzojnë kredite shumë më shpejt sesa kanë sugjeruar ndonjëherë tarifat fikse. Ndërkohë, ofruesit e konkluzioneve me burim të hapur (kompanitë që ofrojnë fuqi llogaritëse në mënyrë që modelet e IA-së të mund të përpunojnë informacionin) po shkallëzohen me shpejtësi, me mjetet agjentike që janë katalizatori për rritjen e tyre. Këto platforma u shërbejnë modeleve kryesore të IA-së në Kinë si DeepSeek, GLM, MiMo, Kimi ose Minimax, të cilat konkurrojnë me Claude Opus në standardet e kodimit, me një çmim afërsisht një të trembëdhjetin e çmimit të alternativës së mbyllur.

“Laboratorët kinezë prodhojnë modele të nivelit të lartë me burim të hapur,” shkroi Shaughnessy . “Modeli është kostoja më e madhe që ka një ofrues i përfundimeve, dhe ata e marrin atë falas.” Për sa kohë që kjo qëndron, niveli minimal i çmimeve të inteligjencës vazhdon të bjerë drejt zeros – dhe çdo rikuperim i marzhit në OpenAI ose Anthropic bëhet një problem matematik pa zgjidhje të pastër.

E gjithë teza prishet vetëm nëse Kina kalon në burim të mbyllur, vuri në dukje Shaughnessy, gjë që do të ishte optimiste për laboratorët amerikanë.

Deri më tani, shumica e laboratorëve të inteligjencës artificiale në Kinë duket se janë të përkushtuar ndaj qasjes së kundërt.