AI-ja e re e Meta-s i shndërron mendimet tuaja në tekst

Të hënën, Meta prezantoi Brain2Qwerty v2, një sistem IA që përkthen aktivitetin e trurit në tekst duke përdorur regjistrime jo-invazive të trurit. Kompania tha se hulumtimi synon të ndihmojë njerëzit që kanë humbur aftësinë për të komunikuar për shkak të lezioneve të trurit.

Sistemi regjistron aktivitetin e trurit duke përdorur një skaner magnetoencefalografie (MEG) të ngjashëm me helmetën, një pajisje jo-invazive për imazhe të trurit që përdoret zakonisht në kërkimin e neuroshkencës. Pastaj i ushqen këto sinjale nervore të papërpunuara në një model AI nga fillimi në fund që rindërton fjalitë që një person po përpiqet të shkruajë. Meta tha se përmirëson më tej saktësinë duke i përshtatur modelet e mëdha gjuhësore në të dhënat nervore, duke i lejuar sistemit të përdorë kontekstin semantik kur interpreton regjistrimet e zhurmshme të trurit.

“Ne e stërvitëm Brain2Qwerty v2 me afërsisht 22,000 fjali nga nëntë pjesëmarrës vullnetarë, secili i regjistruar për 10 orë duke mbajtur një pajisje magnetoencefalografie (MEG) ndërsa shkruante në mënyrë aktive”, shkroi Meta. “Në vend që të mbështetemi në tubacione të krijuara me dorë për të zbuluar ngjarjet nervore, ne përdorim të mësuarit e thellë nga fillimi në fund për të deshifruar drejtpërdrejt nga sinjalet e papërpunuara të trurit.”

Meta tha se Brain2Qwerty arriti një saktësi mesatare fjalësh prej 61%, krahasuar me afërsisht 8% për metodat e mëparshme jo-invazive. Kompania po publikon kodin dhe të dhënat e sistemit si pjesë e Projektit të saj të Trurit Dixhital, i cili përfshin gjithashtu një fond prej 5 milionë dollarësh për të mbështetur të dhënat e hapura të neuroshkencës.

Meta tha gjithashtu se saktësia e dekodimit u përmirësua me rritjen e sasisë së të dhënave të trajnimit, duke sugjeruar se të dhënat shtesë mund të përmirësonin më tej performancën. Kompania tha se agjentët e inteligjencës artificiale eksploruan optimizime të mundshme për tubacionin e dekodimit përpara se inxhinierët të zgjidhnin konfigurimin përfundimtar të trajnimit.

Në një punim shoqërues të botuar në Nature Neuroscience, studiuesit e Meta argumentuan se ndërsa IA ka përmirësuar ndjeshëm dekodimin nga truri në tekst, shumica e ndërfaqeve tru-kompjuter me performancë të lartë ende varen nga elektrodat e implantuara kirurgjikale, duke i bërë ato të vështira për t’u shkallëzuar për shkak të rreziqeve të lidhura me kirurgjinë e trurit dhe sfidave të mirëmbajtjes së implanteve me kalimin e kohës.

Meta tha se Brain2Qwerty v2 i afrohet niveleve të saktësisë që më parë arriheshin vetëm me teknikat që kërkonin kirurgji në tru. Kompania tha se qasja e saj jo-invazive mund të ndihmojë në tejkalimin e hendekut midis neuroprotezave invazive dhe sistemeve të komunikimit që nuk kërkojnë kirurgji.

“Shpresa jonë është që kjo punë, e bërë në ambiente të hapura, të përparojë neuroshkencën për të identifikuar, diagnostikuar dhe trajtuar çrregullimet neurologjike më shpejt sesa në ambiente të izoluara”, shkroi Meta.

Njoftimi vjen ndërsa kërkimet për ndërfaqen tru-kompjuter përshpejtohen, përfshirë ato nga Neuralink dhe Merge Labs të Elon Musk, të mbështetura nga CEO i OpenAI, Sam Altman, të cilët zhvillojnë teknologji për të ndihmuar në rivendosjen e komunikimit për njerëzit me çrregullime neurologjike.

Ndërsa kompani të tilla si Neuralink dhe Synchron po ndjekin ndërfaqe të implantuara që kërkojnë ndërhyrje kirurgjikale, një numër gjithnjë e në rritje studiuesish dhe startup-esh po përdorin IA-në për të përmirësuar performancën e sistemeve jo-invazive. Në shtator 2024, startup-i Neurable prezantoi kufje EEG të mundësuara nga IA, të dizajnuara për të monitoruar fokusin dhe lodhjen njohëse. Një vit më vonë, prodhuesi i MIT-it, AlterEgo, zbuloi një pajisje të veshshme që konverton sinjalet e heshtura neuromuskulare nga fytyra dhe fyti në tekst dhe komanda, duke e pozicionuar atë si një alternativë praktike ndaj ndërfaqeve të implantuara tru-kompjuter.