Modelet e reja të motit me inteligjencë artificiale të Nvidia-s ndoshta e parashikuan këtë stuhi javë më parë
Në prag të stuhisë dimërore që aktualisht po godet pjesën më të madhe të SHBA-së, parashikimet e motit për disa rajone ishin të paparashikueshme, me parashikime për reshje bore që ndryshonin ndjeshëm.
Nvidia nuk mund ta kishte parashikur më mirë kohën e publikimit të modeleve të saj të reja të parashikimit të motit Earth-2. Ose, duke pasur parasysh sa të sakta pretendon kompania se janë modelet e reja, ndoshta dinte diçka që ne nuk e dinim?
Modelet e reja të IA-së premtojnë ta bëjnë parashikimin e motit më të shpejtë dhe më të saktë. Nvidia pretendon se një model në veçanti, Earth-2 Medium Range, e tejkalon modelin e motit të IA-së të Google DeepMind, GenCast, në më shumë se 70 variabla. GenCast, të cilin Google e publikoi në dhjetor 2024, ishte vetë dukshëm më i saktë se modelet ekzistuese të motit që ishin të afta të gjeneronin parashikime deri në 15 ditë.
Nvidia njoftoi mjetet e reja të hënën në takimin e Shoqatës Amerikane të Meteorologjisë në Hjuston.
“Filozofikisht, shkencërisht, është një kthim te thjeshtësia”, u tha gazetarëve në një telefonatë para takimit Mike Pritchard, drejtor i simulimit të klimës në Nvidia. “Po largohemi nga arkitekturat e inteligjencës artificiale të personalizuara dhe të përshtatura me dorë dhe po anojmë drejt së ardhmes së arkitekturave të thjeshta, të shkallëzueshme dhe transformuese.”
Tradicionalisht, shumica e parashikimeve të motit mbështeten në simulimet e fizikës siç vërehen në botën reale. Modelet e inteligjencës artificiale janë një shtesë relativisht e kohëve të fundit. Modeli Earth-2 Medium Range bazohet në një arkitekturë të re Nvidia të quajtur Atlas, për të cilën kompania tha se do të publikonte më shumë detaje të hënën.
Krahas Medium Range, paketa Earth-2 e Nvidia përfshin një model Nowcasting dhe një model Global Data Assimilation.
Transmetimi aktual prodhon parashikime afatshkurtra nga zero deri në gjashtë orë në të ardhmen dhe synon të ndihmojë meteorologët të parashikojnë ndikimet e stuhive dhe motit të rrezikshëm.
“Meqenëse ky model është trajnuar drejtpërdrejt në vëzhgimet satelitore gjeostacionare të disponueshme globalisht, në vend të rezultateve të modelit fizik specifik për rajonin, qasja e Nowcasting mund të përshtatet kudo në planet me mbulim të mirë satelitor”, tha Pritchard. Kjo duhet t’i ndihmojë qeveritë e shteteve dhe vendeve më të vogla të kuptojnë se si sistemet e motit të ashpër mund të ndikojnë në territoret e tyre.
Modeli i Asimilimit Global të të Dhënave përdor të dhëna nga burime si stacionet meteorologjike dhe balonat për të prodhuar pamje të vazhdueshme të kushteve të motit në mijëra vende anembanë botës. Këto pamje përdoren më pas si pika nisjeje për modelet e motit për të bërë parashikimet e tyre.
Tradicionalisht, këto pamje të shpejta kanë kërkuar sasi të jashtëzakonshme fuqie llogaritëse përpara se puna e parashikimit të mund të fillonte. “Konsumon afërsisht 50% të ngarkesave totale të superkompjuterëve të parashikimit tradicional të motit”, tha Pritchard. “Ky model mund ta bëjë këtë brenda minutash në GPU në vend të orëve në superkompjuterë.”
Tre modelet e reja u bashkohen dy atyre ekzistuese: CorrDiff, i cili përdor parashikime të përafërta për të gjeneruar parashikime të shpejta dhe me rezolucion të lartë, dhe FourCastNet 3, i cili modelon variablat individuale të motit si temperatura, era dhe lagështia.
Pritchard tha se modelet e reja duhet t’u japin më shumë përdoruesve akses në mjete të fuqishme parashikimi të motit, të cilat historikisht kanë qenë domen i vendeve më të pasura dhe korporatave të mëdha, të cilat kanë fonde për të paguar kohën e kushtueshme të superkompjuterëve.
“Kjo siguron blloqet themelore të ndërtimit që përdoren nga të gjithë në ekosistem – shërbimet kombëtare meteorologjike, firmat e shërbimeve financiare, kompanitë e energjisë – kushdo që dëshiron të ndërtojë dhe përsosë modelet e parashikimit të motit”, tha Pritchard. Disa nga mjetet janë tashmë në përdorim. Meteorologët në Izrael dhe Tajvan kanë përdorur Earth-2 CorrDiff, për shembull, ndërsa The Weather Company dhe Total Energies po vlerësojnë Nowcasting, tha Nvidia.
“Për disa përdorues, ka kuptim të regjistrohen në një sistem parashikimi të motit të centralizuar nga një ndërmarrje. Por për të tjerë, si vendet, sovraniteti ka rëndësi”, tha Pritchard. “Moti është një çështje sigurie kombëtare dhe sovraniteti dhe moti janë të pandashëm.”