Të dhënat AR të Pokémon Go janë shndërruar në navigim me saktësi centimetri për robotë shpërndarës
Mania globale e realitetit të shtuar (AR) e Pokémon Go tani po drejton diçka shumë më prozaike sesa Pikachu virtual robotë të vërtetë shpërndarjeje që përpiqen të gjejnë derën e duhur në një bllok të mbushur me njerëz të qytetit. Të njëjtat të dhëna vendndodhjeje dhe imazhe në nivel rruge që dikur ankoronin përbindëshat në trotuare dhe sheshe janë ripërdorur nga Niantic. Coco Robotics tani po e përdor këtë teknologji për të udhëhequr robotët e saj të trotuareve përmes zonave të dendura urbane ku vetëm GPS është shumë i paqëndrueshëm për t’i mbajtur ata në rrugën e duhur.
Niantic Spatial, një degëzim i inteligjencës artificiale i formuar në vitin 2025, ka shndërruar të dhëna të lojërave mobile të viteve të tëra në atë që e përshkruan si një model botëror me saktësi të lartë të mjedisit fizik. Kompania tani po e komercializon këtë punë përmes një sistemi pozicionimi vizual që mund të lokalizojë pajisjet me një saktësi prej disa centimetrash duke përdorur vetëm të dhënat e kamerës dhe kontekstin e hartës.
Vendosja e saj e parë në shkallë të gjerë është me Coco Robotics, një startup shpërndarjeje në kilometrin e fundit që operon me afërsisht një mijë robotë trotuari në qytetet e SHBA-së dhe Evropës, ku sinjalet satelitore shpesh janë shumë të zhurmshme për të mbështetur autonomi të besueshme.
Problemi teknik me të cilin po merret Niantic Spatial është i lehtë për t’u përshkruar, por i vështirë për t’u zgjidhur. GPS- i degradon keq në qytetet e dendura, me vlerësimet e pozicionit që ndryshojnë me dhjetëra metra ndërsa sinjalet reflektohen nga xhami dhe betoni.
Ky nivel gabimi mund ta vendosë një robot shpërndarjeje në bllokun e gabuar ose edhe në anën e gabuar të rrugës. Robotët e Coco-s, të cilët udhëtojnë me rreth pesë milje në orë dhe mbajnë ngarkesa që variojnë nga disa pica shumë të mëdha deri te disa çanta ushqimore, duhet të arrijnë orët e premtuara të mbërritjes dhe pikat e sakta të marrjes dhe dorëzimit nëse duan të përputhen ose të tejkalojnë korrierët njerëzorë.
Alternativa e Niantic Spatial është një sistem pozicionimi vizual (VPS) që lokalizon një pajisje bazuar në atë që sheh, në vend që të mbështetet vetëm në sinjalet radio. Gjatë disa viteve të fundit, kompania ka mbledhur të dhëna nga Pokémon Go dhe titulli i saj i mëparshëm i realitetit të shtuar, Ingress. Të dy lojërat i inkurajuan lojtarët të vizitonin vende specifike të botës reale, siç janë palestrat, arenat e betejës dhe pika të tjera interesi.
Këto cikle loje prodhuan një set të dendur të dhënash globale të imazheve të kapura në mjedise urbane, secila e shoqëruar me meta të dhëna të pasura nga telefoni, duke përfshirë gjerësinë dhe gjatësinë gjeografike, orientimin e kamerës, pozicionin e pajisjes, të dhënat e lëvizjes dhe lexime të tjera të sensorëve.
Niantic Spatial thotë se i ka trajnuar modelet e saj në afërsisht 30 miliardë imazhe, të grupuara kryesisht rreth më shumë se një milion vendndodhjeve të “pikave të nxehta” të fotografuara nga shumë kënde, në kohë të ndryshme të ditës dhe në kushte të ndryshme moti.
Meqenëse çdo kornizë është e lidhur me një vlerësim të pozës në shkallë centimetri, grupi i trajnimit funksionon në mënyrë efektive si një mostër 3D me shumë pamje të rrugëve të qytetit, kalimeve për këmbësorë, vitrinave të dyqaneve dhe fasadave të ndërtesave. Kompania më pas e trajnon modelin e saj për të nxjerrë një vendndodhje dhe orientim të saktë nga një numër i vogël imazhesh aktuale, madje edhe në zona që janë më pak të mbuluara plotësisht se ato pika të nxehta origjinale.
Për Coco-n, kjo do të thotë që robotët e saj mund të bashkojnë GPS-in me lokalizimin e bazuar në kamera nga modeli i Niantic Spatial. Çdo njësi mbart katër kamera deri në lartësinë e vitheve që shikojnë në të gjitha drejtimet, një perspektivë e ndryshme nga një person që mban lart një telefon, por që Coco thotë se ishte e lehtë për t’u përshtatur me të dhënat ekzistuese.
Robotët e Coco-s kanë regjistruar tashmë qindra mijëra dërgesa dhe më shumë se një milion milje në Los Angeles, Chicago, Miami, Jersey City dhe Helsinki, duke i dhënë kompanisë një bazë për të matur përmirësimet në besueshmëri nga sistemi i ri.
Pozicionimi vizual në vetvete nuk është i ri, por historikisht është kufizuar nga disponueshmëria dhe mbulimi i imazheve me cilësi të lartë. Basti i Niantic Spatial është se vëllimi dhe diversiteti i të dhënave të saj të mbledhura nga publiku i jep asaj një avantazh ndaj rivalëve që ndërtojnë harta kryesisht duke përdorur flotat e tyre të sensorëve.
Shitësit e tjerë të robotëve të shpërndarjes, siç është Starship Technologies, përdorin sensorët e tyre për të ndërtuar harta lokale 3D të skajeve, poleve dhe kontureve të ndërtesave ndërsa ato lëvizin nëpër një zonë, dhe më pas mbështeten në ato harta për vrapimet pasuese. Në të kundërt, Niantic Spatial synon të mirëmbajë një model global dhe të përbashkët gjeohapësinor dhe ta ekspozojë atë përmes një API-je për çdo robot, telefon ose kufje që duhet të dijë saktësisht se ku ndodhet.
Kompania e quan atë model një “hartë të gjallë”: një përfaqësim virtual i botës që përditësohet vazhdimisht ndërsa makinat lëvizin nëpër të. Ndërsa robotët e Coco-s dhe partnerët e tjerë të ardhshëm kalojnë nëpër trotuare dhe rrugë, sensorët e tyre mund të kontribuojnë në vëzhgime të reja që përsosin dhe zgjerojnë hartat themelore të Niantic Spatial. Qëllimi nuk është vetëm saktësia gjeometrike, por edhe kuptimi semantik, me objekte të etiketuara dhe të përshkruara në mënyra që kanë kuptim për makinat.
Udhëheqësit e Niantic e përshkruajnë këtë përpjekje si një vazhdim të punës së gjatë në hartografinë dixhitale dhe jo si një largim prej saj.
Ndërsa hartëzimi ka evoluar nga 2D në 3D dhe në simulime dinamike të “binjakëve dixhitalë”, lidhja thelbësore midis koordinatave të hartës dhe vendndodhjeve fizike ka mbetur. Ajo që po ndryshon është konsumatori kryesor i këtyre hartave. Gjithnjë e më shumë, janë makinat dhe jo njerëzit.
Në këtë këndvështrim, e njëjta inteligjencë hapësinore që dikur e mbante Pikachu-n virtual të lidhur me trotuarin, tani po ripërdoret për të mbajtur një robot shpërndarjeje prej 45 kg në rrugën e duhur në trafik dhe mot të keq.